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ランドスケープモデルによる健康・疾患状態の可視化と予測

研究課題

研究課題/領域番号 20K21837
研究種目

挑戦的研究(萌芽)

配分区分基金
審査区分 中区分62:応用情報学およびその関連分野
研究機関国立研究開発法人理化学研究所

研究代表者

石川 哲朗  国立研究開発法人理化学研究所, 情報統合本部, 客員主管研究員 (90824160)

研究期間 (年度) 2020-07-30 – 2025-03-31
研究課題ステータス 交付 (2023年度)
配分額 *注記
6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2021年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2020年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
キーワードランドスケープ / 健康状態 / 疾患 / 時系列 / 層別化 / 状態遷移 / 予測モデル / サロゲートモデル / 疾患の多様性 / 病態分類 / 予後予測 / 可視化 / 情報疫学 / インフォベイランス / 慢性疾患 / 急性疾患 / 時系列分析 / 状態遷移モデル / 健康・疾患状態 / 発症・病態進行過程 / ランドスケープモデル / データ駆動科学 / 機械学習
研究開始時の研究の概要

本研究は、膨大な健康医療情報にランドスケープモデルを応用して健康・疾患状態の可視化を試みる。ランドスケープとはデータによく現れる安定な状態を谷底、稀にしか現れない不安定な状態を山に見立てて、データから地形を再構成する手法である。この健康・疾患状態の地形を読み解くことで、個別の変数だけでなくそれらの組み合わせによって状態を分類でき、発症前の未病状態の発見や、発症過程・病態進行の多様性を記述できるようになることが期待される。また、ランドスケープモデルによって得られた状態間遷移のパターン分析を通じて、臨床データから発症・予後や治療・介入効果の予測、ヘルスケアデータから健康増進に活用することを目指す。

研究実績の概要

健康・疾患ランドスケープは健康から疾患に至る病態進行のさまざまなルート、あるいは疾患から寛解や健康に近い状態に回復する過程において取り得る状態を識別し、状態の出現頻度からエネルギー地形を再構成する。時事刻々と変化する状態の記述から遷移パターンの特徴的な動態を表現できる可視化の強みをもつ。さらに状態発展の予測を見据えたアルゴリズム開発と発展を継続している。
令和5年度はこれまで取り組んで来た公衆衛生や疫学、インフォベイランスにより集積された公共データの解析に加えて、人工関節置換術後の関節周囲感染を血液化学データを用いてモニタリングする手法の開発、ワクチン接種後の副反応の種類および時間経過を時空間パターンとして捉えるための次元削減手法の精査、ゲノム編集のためのCRISPR/Cas9のターゲット候補を複数の指標の組み合わせで表される状態とみなしてその中から効率的に絞り込むアルゴリズムの自動化、生物医科学領域の現象を因果モデルからボトムアップ的に構築するアプローチとサロゲートモデルによるトップダウン的なアプローチの融合により圏論的なフレームワークで状態遷移モデルとして記述する方法の検討、妊産婦の抱える子育ての困難をモニタリングしたデータから不安やうつなどの特性をスクリーニングするための説明可能AIとクラスタリングを組み合わせたハイブリッドなアプローチの展開、そして、アトピー性皮膚炎の治療経過の個人差を層別化して生物学的製剤が奏功するかどうかを予測するモデルの開発に成功するなどの成果を積み上げている。
このように、多様で階層の異なるレイヤーにおける現象や問題群を個別の各論として差異化せず、統一的にエネルギー地形の切り口から捉え直すことで、割り当てられた状態の時間発展則としての描像を得る。ランドスケープ上の状態が辿るトラジェクトリーのパターンを可視化する有効性をますます高めることができた。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

1: 当初の計画以上に進展している

理由

令和5年度は物理学の理論に根差したオリジナルのイジングモデルに根差したエネルギーランドスケープのみならず、概念的な拡張を行うことと共同研究先を新規開拓できたためこれまで以上にさらに幅広い応用先を見出した結果、常識的な既成概念にとらわれない自由な発想でコラボレーションが進められた。その成果として、6件の査読付き英語論文を上梓するとともに、招待講演4件と国際学会2件を含む10件の学会発表を行うことができた。そのうち特にインパクトが高いと所属機関に認められた成果については3件のプレスリリースを打つ運びとなり、アウトリーチ活動を通じて研究成果を強く発信することができた。また、ランドスケープモデルを応用した複数の共同研究プロジェクトが走っており、論文投稿の一歩手前に近づいているものが複数あり、それ以外にも解析を進めて良好な結果が得られている共同研究も増えてきている。これらの顕在化した成果と水面化で着々と進んでいる研究の達成状況には目を見張るものがある。

今後の研究の推進方策

今年度に講演演者として招待された学会でエネルギー地形を主題においた企画シンポジウムが開催された。近年、さまざまな分野でランドスケープの考え方を用いたデータ解析が応用・展開されており、それぞれの領域の第一線で活躍されている研究者が集結して議論を行う大変貴重な機会があった。そこでは、会場に入りきらないほど駆けつけた大勢の聴衆に向けて互いの成果を報告し合うだけでなく、コメンテーターの先生によるアドバイスやサジェスションにより今後のさらなる展望まで議論することができたことが非常に大きい。この手法に対する分野の垣根を超えた関心と期待の高まりとして、多くの推進の方策が検討され得る。状態の識別から予測、さらにその先の展望として介入による状態の制御といった野心的だが実現すれば非常にインパクトの大きなチャレンジまで見据えることができる。すでに集め終わったデータの後方視的な振り返りによる健康・疾患の履歴の状態表現としてだけでなく、前方視的でプロアクティブなデータ解析により積極的な予防医療や先制医療に向けた治療・介入の選択やタイミングの意思決定を支援できるツールを目指して手法の完成度をさらに高めたい。

報告書

(4件)
  • 2023 実施状況報告書
  • 2022 実施状況報告書
  • 2021 実施状況報告書
  • 2020 実施状況報告書
  • 研究成果

    (62件)

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 その他

すべて 国際共同研究 (8件) 雑誌論文 (17件) (うち国際共著 1件、 査読あり 12件、 オープンアクセス 10件) 学会発表 (31件) (うち国際学会 5件、 招待講演 13件) 備考 (5件) 産業財産権 (1件)

  • [国際共同研究] University of Luxembourg(ルクセンブルク)

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [国際共同研究] University of California, Los Angeles(米国)

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [国際共同研究] Eberhard Karl University of Tubingen(ドイツ)

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [国際共同研究] University of Luxembourg(ルクセンブルク)

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [国際共同研究] Finnish Institute for Health and Welfare/BC Platforms(フィンランド)

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [国際共同研究] University of California, Los Angeles(米国)

    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [国際共同研究] Finnish Institute for Health and Welfare(フィンランド)

    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [国際共同研究] Finnish Institute for Health and Welfare/BC Platforms(フィンランド)

    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
  • [雑誌論文] Synthesis of causal and surrogate models by non-equilibrium thermodynamics in biological systems2024

    • 著者名/発表者名
      Sakurada Kazuhiro、Ishikawa Tetsuo
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 14:1001 号: 1 ページ: 1-14

    • DOI

      10.1038/s41598-024-51426-8

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Explainable Machine Learning Classification to Identify Vulnerable Groups Among Parenting Mothers: Web-Based Cross-Sectional Questionnaire Study2024

    • 著者名/発表者名
      Hanai Akiko、Ishikawa Tetsuo、Sugao Shoko、Fujii Makoto、Hirai Kei、Watanabe Hiroko、Matsuzaki Masayo、Nakamoto Goji、Takeda Toshihiro、Kitabatake Yasuji、Itoh Yuichi、Endo Masayuki、Kimura Tadashi、Kawakami Eiryo
    • 雑誌名

      JMIR Formative Research

      巻: 8 ページ: e47372-e47372

    • DOI

      10.2196/47372

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Residual facial erythema in atopic dermatitis patients treated with dupilumab stratified by machine learning2024

    • 著者名/発表者名
      Ashizaki Koichi、Ishikawa Tetsuo、Nomura Yuko
    • 雑誌名

      Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology

      巻: Early View 号: 12 ページ: 1-9

    • DOI

      10.1111/jdv.19909

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Monitoring of blood biochemical markers for periprosthetic joint infection using ensemble machine learning and UMAP embedding2023

    • 著者名/発表者名
      Kawakami Eiryo、Kobayashi Naomi、Ichihara Yuichiro、Ishikawa Tetsuo、Choe Hyonmin、Tomoyama Akito、Inaba Yutaka
    • 雑誌名

      Archives of Orthopaedic and Trauma Surgery

      巻: 143 号: 10 ページ: 6057-6067

    • DOI

      10.1007/s00402-023-04898-8

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Non-negative tensor factorization workflow for time series biomedical data2023

    • 著者名/発表者名
      Tsuyuzaki Koki、Yoshida Naoki、Ishikawa Tetsuo、Goshima Yuki、Kawakami Eiryo
    • 雑誌名

      STAR Protocols

      巻: 4 号: 3 ページ: 102318-102318

    • DOI

      10.1016/j.xpro.2023.102318

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Epigenetic profiles guide improved CRISPR/Cas9-mediated gene knockout in human T cells2023

    • 著者名/発表者名
      Ito Yusuke、Inoue Satoshi、Nakashima Takahiro、Zhang Haosong、Li Yang、Kasuya Hitomi、Matsukawa Tetsuya、Wu Zhiwen、Yoshikawa Toshiaki、Kataoka Mirei、Ishikawa Tetsuo、Kagoya Yuki
    • 雑誌名

      Nucleic Acids Research

      巻: 52 号: 1 ページ: 141-153

    • DOI

      10.1093/nar/gkad1076

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Machine learning approach to stratify complex heterogeneity of chronic heart failure: A report from the CHART-2 study2023

    • 著者名/発表者名
      Nakano Kenji、Nochioka Kotaro、Yasuda Satoshi、Tamori Daito、Shiroto Takashi、Sato Yudai、Takaya Eichi、Miyata Satoshi、Kawakami Eiryo、Ishikawa Tetsuo、Ueda Takuya、Shimokawa Hiroaki
    • 雑誌名

      ESC Heart Failure

      巻: 10 号: 3 ページ: 1597

    • DOI

      10.1002/ehf2.14288

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Antenatal screening timeline and cutoff scores of the Edinburgh Postnatal Depression Scale for predicting postpartum depressive symptoms in healthy women: a prospective cohort study2022

    • 著者名/発表者名
      Tanuma-Takahashi Akiko、Tanemoto Tomohiro、Nagata Chie、Yokomizo Ryo、Konishi Akiko、Takehara Kenji、Ishikawa Tetsuo、Yanaihara Nozomu、Samura Osamu、Okamoto Aikou
    • 雑誌名

      BMC Pregnancy and Childbirth

      巻: 22 号: 1

    • DOI

      10.1186/s12884-022-04740-w

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Development and validation of machine learning prediction model for post-rehabilitation functional outcome after intracerebral hemorrhage2022

    • 著者名/発表者名
      Sonobe Shinya、Ishikawa Tetsuo、Niizuma Kuniyasu、Kawakami Eiryo、Ueda Takuya、Takaya Eichi、Makoto Miyauchi Carlos、Iwazaki Junya、Kochi Ryuzaburo、Endo Toshiki、Shastry Arun、Jagannatha Vijayananda、Seth Ajay、Nakagawa Atsuhiro、Yoshida Masahiro、Tominaga Teiji
    • 雑誌名

      Interdisciplinary Neurosurgery

      巻: 29 ページ: 101560-101560

    • DOI

      10.1016/j.inat.2022.101560

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Detecting time-evolving phenotypic components of adverse reactions against BNT162b2 SARS-CoV-2 vaccine via non-negative tensor factorization2022

    • 著者名/発表者名
      Ikeda Kei、Nakada Taka-Aki、Kageyama Takahiro、Tanaka Shigeru、Yoshida Naoki、Ishikawa Tetsuo、Goshima Yuki、Otaki Natsuko、Iwami Shingo、Shimamura Teppei、Taniguchi Toshibumi、Igari Hidetoshi、Hanaoka Hideki、Yokote Koutaro、Tsuyuzaki Koki、Nakajima Hiroshi、Kawakami Eiryo
    • 雑誌名

      iScience

      巻: 25 号: 10 ページ: 105237-105237

    • DOI

      10.1016/j.isci.2022.105237

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Proteogenomic landscape and clinical characterization of GH-producing pituitary adenomas/somatotroph pituitary neuroendocrine tumors2022

    • 著者名/発表者名
      Yamato A,Nagano H,Gao Y,Matsuda T,Hashimoto N,Nakayama A,Yamagata K,Yokoyama M,Gong Y,Shi X,Zhahara N,Kono T,Taki Y,Furuki N,Nishimura M,Horiguchi K,Iwadate Y,Fukuyo M,Rahmutulla B,Kaneda A,Hasegawa Y,Kawashima Y,Ohara O,Ishikawa T,Kawakami E,Nakamura Y,Inoshita N,Yamada S,Fukuhara N,Nishioka H,Tanaka T
    • 雑誌名

      Communications Biology

      巻: 5 号: 1 ページ: 1304-1304

    • DOI

      10.1038/s42003-022-04272-1

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Statistical Analysis of Mortality Rates of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Patients in Japan Across the 4C Mortality Score Risk Groups, Age Groups, and Epidemiological Waves: A Report From the Nationwide COVID-19 Cohort2022

    • 著者名/発表者名
      Baba Hiroaki、Ikumi Saori、Aoyama Shotaro、Ishikawa Tetsuo、Asai Yusuke、Matsunaga Nobuaki、Ohmagari Norio、Kanamori Hajime、Tokuda Koichi、Ueda Takuya、Kawakami Eiryo
    • 雑誌名

      Open Forum Infectious Diseases

      巻: 10 号: 1

    • DOI

      10.1093/ofid/ofac638

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] インフォベイランスで感染症の多様性とダイナミクスを読み解く2022

    • 著者名/発表者名
      石川哲朗
    • 巻
      8
    • ページ
      2102
    • DOI

      10.18958/7061-00001-0000202-00

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [雑誌論文] データ駆動型医科学による疾患予防,治療選択,予後予測2022

    • 著者名/発表者名
      大矢めぐみ, 華井明子, 石川哲朗, 川上英良
    • 雑誌名

      Precision Medicine

      巻: 5(12) ページ: 1092-1095

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [雑誌論文] 生活習慣病研究におけるAI・データサイエンス2021

    • 著者名/発表者名
      川上英良, 石川哲朗
    • 雑誌名

      医学のあゆみ

      巻: 278(5) ページ: 521-526

    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [雑誌論文] AIを用いた定量的かつ動的な転倒転落リスクの検出2021

    • 著者名/発表者名
      園部真也, 門脇水樹, 石川哲朗, 高屋英知, 菅原寛子, 中川敦寛, 植田琢也, 川上英良, 田畑雅央, 冨永悌二
    • 雑誌名

      医療の質・安全学会誌

      巻: 16(Supplement) ページ: 230-230

    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [雑誌論文] 人工知能(AI)と予防医学への応用2021

    • 著者名/発表者名
      川上英良, 石川哲朗, 大矢めぐみ
    • 雑誌名

      産業衛生学雑誌

      巻: 63巻臨時増刊号 ページ: 161-161

    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] 凝固波形におけるDOACs低濃度を予測する指標の探索(凝固線溶検査部会多施設共同研究)2024

    • 著者名/発表者名
      嶋﨑悠斗, 山崎昌子, 川上英良, 石川哲朗, 近藤真樹, 北川一夫, 藤森祐多, 涌井昌俊, 家子正裕, 橋口照人
    • 学会等名
      第18回日本血栓止血学会学術標準化委員会シンポジウム
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] 機械学習を用いた実験パイプライン構築のオートメーション化2024

    • 著者名/発表者名
      石川哲朗
    • 学会等名
      第8回理論免疫学ワークショップ
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 医療データから予測モデルを構築する際のインスタンス重要度のインフルエンス2024

    • 著者名/発表者名
      石川哲朗
    • 学会等名
      令和5年度ワークショップ 「異分野融合研究による各種課題解決に向けて」
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 手持ち細隙灯顕微鏡で撮像した眼球結膜動画から貧血判定を行う深層学習システムの開発2023

    • 著者名/発表者名
      中原楊,丹治信,清水映輔,石川敬規,縣直道,中山慎太郎,平山雅敏,横山諒一,石川哲朗,桜田一洋,根岸一乃
    • 学会等名
      第127回日本眼科学会総会
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] An interpretable machine learning framework for monitoring and stratifying the time-varying prognostic risk of diseases2023

    • 著者名/発表者名
      Megumi Oya,Tetsuo Ishikawa,Masahiro Shinoda,Koichi Ashizaki,Shinichiro Ota,Kazuhiro Sakurada,Eiryo Kawakami,Masaharu Shinkai
    • 学会等名
      6th Workshop on Virus Dynamics
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 生成AIを用いたハイブリッド学習プロセスの効率化2023

    • 著者名/発表者名
      石川哲朗
    • 学会等名
      令和5年度ワークショップ「異分野融合研究による各種課題解決に向けて」
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 併存疾患の時系列統計評価に基づく腎疾患の相乗的危険因子の解明: ネフローゼ症候2023

    • 著者名/発表者名
      千田克幸,石川哲朗,華井明子,花之枝彩香,柏木佑介,川上英良
    • 学会等名
      17回次世代を担う若手のための医療薬科学シンポジウム
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] 健康医療データへのエネルギー地形解析の応用2023

    • 著者名/発表者名
      石川哲朗
    • 学会等名
      2023年度日本数理生物学会年会
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 情報提供ツールとしてのGenerative Artificial Intelligenceの有用性の検討2023

    • 著者名/発表者名
      華井明子,石川哲朗,川内 翔一朗,飯田 裕太,川上英良
    • 学会等名
      第36回日本サイコオンコロジー学会総会
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] Initial screening and dynamic risk assessment of COVID-19 prognosis using an interpretable machine learning framework2023

    • 著者名/発表者名
      Megumi Oya,Tetsuo Ishikawa,Masahiro Shinoda,Koichi Ashizaki,Shinichiro Ota,Kazuhiro Sakurada,Eiryo Kawakami,Masaharu Shinkai
    • 学会等名
      A*STAR RIKEN Joint Workshop
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 併存疾患の時系列統計評価に基づくネフローゼ症候群の相乗的危険因子の解明2023

    • 著者名/発表者名
      千田克幸, 石川哲朗, 華井明子, 花之枝彩香, 柏木佑介, 佐藤潤弥, 川上英良
    • 学会等名
      日本薬学会第143年会
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] 健康・医療データの次元からひもとく2023

    • 著者名/発表者名
      石川哲朗
    • 学会等名
      第7回理論免疫学ワークショップ
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] デュピルマブによるアトピー性皮膚炎患者の治療効果の層別化と医療AIモデルの構築2022

    • 著者名/発表者名
      芦崎晃一, 石川哲朗, 野村有子
    • 学会等名
      第121回日本皮膚科学会総会
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] 教師なし学習による地域クラスタリングと育児困難感との関連の解析2022

    • 著者名/発表者名
      華井明子, 川上英良, 石川哲朗, 加藤真奈美, 中西未来子, 藤井誠, 管生聖子, 遠藤誠之
    • 学会等名
      LIFE2022 第21回日本生活支援工学会大会 日本機械学会 福祉工学シンポジウム2022 第37回ライフサポート学会大会
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] マルコフ決定過程とクラスタリングを用いた患者集団ごとに最適な治療法の予測2022

    • 著者名/発表者名
      神前政智, 石川哲朗, 大矢めぐみ, 古関恵太, 我妻叶梧, 川上英良
    • 学会等名
      東日本研究医養成コンソーシアム第12回夏のリトリート
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] 出産前後における子育てへの心理的適応と栄養摂取状況の変化2022

    • 著者名/発表者名
      華井明子,石川哲朗,藤井誠,渡邊浩子,松崎政代,管生聖子,遠藤誠之,川上英良
    • 学会等名
      第7回日本糖尿病・生活習慣病ヒューマンデータ学会年次学術集会
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] インフォベイランスで描き出す感染症のダイナミクス2022

    • 著者名/発表者名
      石川哲朗
    • 学会等名
      異分野融合研究における細胞ダイバーシティの数理科学的解析に向けて
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Modeling the diversity of COVID reactivity and symptoms2022

    • 著者名/発表者名
      Tetsuo Ishikawa, Eiryo Kawakami
    • 学会等名
      The 8th RIKEN-KI-SciLifeLab Symposium
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 睡眠覚醒パターンの発達特性をシェイプで読み解く2022

    • 著者名/発表者名
      石川哲朗, 華井明子, 加藤大吾, 小口真司, 川上英良
    • 学会等名
      第6回理論免疫学ワークショップ
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] New Analysis of Longitudinal Clinical Big Data with Artificial Intelligence -A Report from the CHART-2 Study-2022

    • 著者名/発表者名
      Takashi Shiroto, Kotaro Nochioka, Takuya Ueda, Tetsuo Ishikawa, Eiryo Kawakami, Jun Takahashi, Satoshi Miyata, Satoshi Yasuda, Hiroaki Shimokawa
    • 学会等名
      第86回日本循環器学会学術集会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] Phenomapping for Classification in Chronic Heart Failure: From the CHART-2 AI Study2022

    • 著者名/発表者名
      Kotaro Nochioka, Satoshi Yasuda, Takuya Ueda, Taizen Tamori, Tetsuo Ishikawa, Eiryo Kawakami, Takashi Shiroto, Jun Takahashi, Satoshi Miyata, Hiroaki Shimokawa
    • 学会等名
      第86回日本循環器学会学術集会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] Explainable machine learning (XAI) and mathematical methods in the COVID-19 prognosis and risk assessment.2021

    • 著者名/発表者名
      Tetsuo Ishikawa, Eiryo Kawakami
    • 学会等名
      RIKEN-Luxembourg Scientific Symposium: How to boost research collaborations through open data exchange.
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Mathematical methods and machine learning meet real-world data to stratify patients and predict disease onset and prognosis.2021

    • 著者名/発表者名
      Tetsuo Ishikawa, Eiryo Kawakami
    • 学会等名
      The 44th Annual Meeting of the Molecular Biology Society of Japan
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] AIを用いた脳内出血後のリハビリテーション転帰予測2021

    • 著者名/発表者名
      園部真也, 石川哲朗, 新妻邦泰, 植田琢也, 中川敦寛, 吉田昌弘, 川上英良, 冨永悌二
    • 学会等名
      第3回日本メディカルAI学会学術集会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] アトピー性皮膚炎におけるデュピクセント治療マネジメント ~看護師のスキルとともに~2021

    • 著者名/発表者名
      野村有子, 八木澤美恵, 芦崎晃一, 石川哲朗
    • 学会等名
      アトピー性皮膚炎マネジメントフォーラム -患者理想を実現する診療-
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] 機械学習を用いたCOVID-19に関連するデータ分析2021

    • 著者名/発表者名
      石川哲朗
    • 学会等名
      第5回理論免疫学ワークショップ
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
  • [学会発表] デュピクセントを使いこなすノウハウ ~細かな手順について看護師からもお伝えします~2021

    • 著者名/発表者名
      野村有子, 八木澤美恵, 芦崎晃一, 石川哲朗
    • 学会等名
      AD management Forum ー開業医の目線からー
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
  • [学会発表] ディープフェノタイプに基づくヒト疾患層別化と予測の未来2020

    • 著者名/発表者名
      川上英良, 高井佳基, 石川哲朗, 華井明子, 加藤真奈美
    • 学会等名
      第93回日本生化学会大会
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] エネルギーランドスケープによる糖尿病疾患発症予測2020

    • 著者名/発表者名
      石川哲朗, 川上英良
    • 学会等名
      第93回日本生化学会大会
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 「ビッグデータ時代のAI創薬の未来」AIによるがんの層別化と予測2020

    • 著者名/発表者名
      川上英良, 石川哲朗, 古関恵太
    • 学会等名
      第24回日本がん分子標的治療学会
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 疲労科学、健康科学、人工知能(AI)、ビッグデータの最前線 疾患と健康の層別化と予測2020

    • 著者名/発表者名
      川上英良, 石川哲朗, 華井明子, 高井佳基, 古関恵太
    • 学会等名
      第16回日本疲労学会総会
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
  • [備考] T細胞の遺伝子改変を効率的に行うための支援ツールを開発-がん免疫療法の機能強化へ応用-

    • URL

      https://www.keio.ac.jp/ja/press-releases/2023/11/22/28-154650/

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [備考] 予測の医学の基盤となる先駆的な物理学の理論開発-物理学とAI解析を組み合わせたハイブリッドAIの基盤

    • URL

      https://www.riken.jp/press/2024/20240116_1/index.html

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [備考] アトピー性皮膚炎患者の顔の紅斑を治療経過で層別化 -生物学的製剤デュピルマブの治療効果の予測に成功-

    • URL

      https://www.riken.jp/press/2024/20240305_2/index.html

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [備考] 理研、BCP、THL、AI技術を用いたCOVID19高リスク者の高精度予測に関する国際共同研究を開始

    • URL

      https://www.riken.jp/pr/news/2021/20210127_2/

    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
  • [備考] BCP, RIKEN and THL collaborate on AI about COVID19

    • URL

      https://www.bcplatforms.com/bc-platforms-riken-and-the-finnish-institute-for-health-and-welfare-thl-collaborate-on-artificial-intelligence-approach-to-identify-people-most-at-risk-of-from-covid-19/

    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
  • [産業財産権] 疾患の臨床的転帰予測のためのシステム、プログラム、及び方法2022

    • 発明者名
      桜田一洋,川上英良,石川哲朗
    • 権利者名
      桜田一洋,川上英良,石川哲朗
    • 産業財産権種類
      特許
    • 産業財産権番号
      2022-009697
    • 出願年月日
      2022
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書

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公開日: 2020-08-03   更新日: 2024-12-25  

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