| 研究課題/領域番号 |
21300050
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 横浜国立大学 |
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研究代表者 |
長尾 智晴 横浜国立大学, 環境情報研究院, 教授 (10180457)
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| 研究期間 (年度) |
2009 – 2011
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| 研究課題ステータス |
完了 (2011年度)
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| 配分額 *注記 |
18,330千円 (直接経費: 14,100千円、間接経費: 4,230千円)
2011年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2010年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2009年度: 10,660千円 (直接経費: 8,200千円、間接経費: 2,460千円)
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| キーワード | 知能情報処理 / 進化計算法 / 人工知能 / 機械学習 / 知能機械 / 知能ロボティクス / 情報システム |
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| 研究概要 |
本研究では,進化計算法を用いて画像認識器を自動構築する方式について研究した.その結果,進化的条件判断ネットワークと呼ぶ方式を開発した.本方式では,認識対象データと参照データを入力し,特徴量の大小判定を行うだけでそれらをクラス分類することができるネットワーク構造を,学習用画像セットから全自動で構築することができる.本方式を医用画像認識などのいくつかの画像認識の課題に適用し,その有効性を確認した.
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