| 研究課題/領域番号 |
21300106
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 中央大学 (2010-2013)
九州大学 (2009) |
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研究代表者 |
小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)
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| 研究分担者 |
西井 龍映 九州大学, MI 研究所, 教授 (40127684)
前園 宜彦 九州大学, 大学院・数理学研究院, 教授 (30173701)
酒折 文武 中央大学, 理工学部, 准教授 (90386475)
二宮 嘉行 九州大学, 大学院・数理学研究院, 准教授 (50343330)
増田 弘毅 九州大学, 大学院・数理学研究院, 助教 (10380669)
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| 連携研究者 |
二宮 嘉行 九州大学, MI 研究所, 准教授 (50343330)
増田 弘毅 九州大学, MI 研究所, 准教授 (10380669)
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| 研究期間 (年度) |
2009-04-01 – 2014-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
16,250千円 (直接経費: 12,500千円、間接経費: 3,750千円)
2013年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2012年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2011年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2010年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2009年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | 非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング / 高次非線形モデリング / ベイズ型予測モデル評価基準 / 高次情報量規準 / ロバストモデリング / ベイズ型モデリング / スパース回帰 / ベイズ型予測分布モデル / 時空間現象解析 / カーネル型推定量 / モデル評価基準 / L1型正則化法 / 機械学習 / ベイズ理論 / モデル選択 / 高次漸近理論 / L1タイプ正則化推定法 / 時系列解析 / 構造方程式モデリング / 識別・判別法 / ノンパラメトリック / 漸近理論 / Lasso型正則化法 / 空間データ / 混合分布モデル / 漸近推測 / 変化点解析 / 非正則統計モデル / 非線形確率微分方程式 |
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| 研究概要 |
計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別・判別法を提唱した. (2)モデリングの過程で重要なモデルの評価・選択問題に取り組み，新たなモデル評価基準を導出した．(3) ベイズ型モデリングについて研究を推進し，汎用性の高いモデリングを提唱した．
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