| 研究課題/領域番号 |
21340026
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
数学一般(含確率論・統計数学)
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
前園 宜彦 九州大学, 数理(科)学研究科(研究院), 教授 (30173701)
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| 研究分担者 |
西井 龍映 九州大学, マス・ファオ・インダストリ研究所, 教授 (40127684)
小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)
寒河江 雅彦 金沢大学, 経済学経営学系, 教授 (20215669)
藤井 良宜 宮崎大学, 教育文化学部, 教授 (10218985)
小西 貞則 (二宮 嘉行) 九州大学, マス・ファオ・インダストリ研究所, 准教授 (50343330)
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| 研究期間 (年度) |
2009-04-01 – 2014-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
14,560千円 (直接経費: 11,200千円、間接経費: 3,360千円)
2013年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2012年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2011年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2010年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2009年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
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| キーワード | ノンパラメトリック / カーネル型推定量 / 情報量規準 / エッジワース展開 / 非線形判別 / ブートストラップ法 / ジャックナイフ法 / リサンプリング法 / 符号検定 / ARX モデル / ゼロインフレート分布 / 産業連関分析 / L1ノルム正則化 / ブートストラップ / Spatial data modeling / 統計的モデル選択 / 高次漸近分布 / 多群関数データ判別 / パターン認識 / 時空間現象の統計 / カーネル判別法 / 研究デザイン / ノンパラメトリック回帰 / ノンパラメトリック推測 / 非線形モデリング / L1タイプ正則化法 / コホート内症例対照研究 / 漸近理論 / ARXモデル / 局所モーメント法 / 変数選択 / 症例対照研究 / 非正則統計モデル / チューブ法 |
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| 研究概要 |
データを繰り返し利用する統計的リサンプリング法の高精度近似理論を構築し、その性質を明らかにした。また滑らかな推定結果を与えるカーネル型推定量の分布の、精度の高い近似を求め、その結果をデータの順位を利用する検定へ応用する新しい手法を開発した。さらに複雑な非線形構造をもつ現象をガウス型の指数関数に基づいて推測する新しい手法を開発した。同時に空間に依存する性質をもつデータに対して、柔軟な非線形の回帰モデルを考案し、従来のモデルより推測の精度が改善されることを示した。
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