| 研究課題/領域番号 |
21500102
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
|
|---|
| 研究機関 | 九州大学 |
|---|
研究代表者 |
越村 三幸 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (30274492)
|
|---|
| 研究分担者 |
長谷川 隆三 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (20274483)
藤田 博 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (70284552)
峯 恒憲 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (30243851)
力 規晃 徳山工業高等専門学校, 情報電子工学科, 助手 (50290804)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2009 – 2011
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2011年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2011年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2010年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2009年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
|
|---|
| キーワード | クエリ拡張 / ODP / ユーザプロファイル / Twitter / 時間的距離 / 推薦理由 / 帰納学習 / 個人情報保護 / マルチエージェント / ユーザの意図 / デマンドレスポンス / Wikipedia / ランキング学習 / ソーシャルブック / クエリ学習 / 情報検索 / Open Directory Project |
|---|
| 研究概要 |
ユーザの意図に適合した検索を行うWeb検索支援システムの構築を目指して,ソーシャルブツクマークやODP(OpenDirectoryProject), Twitter,プログ, Web閲覧履歴を用いたユーザの特徴抽出,及び, Wikipediaを知識源とした関連語抽出を行った.抽出した特徴に基づいたユーザ類似性に着目した情報推薦システムを試作した.また,時間的な距離に着目した関連単語の抽出を行い,タイムリーな検索支援に有効であることを確かめた.
|
