| 研究課題/領域番号 |
21500179
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
半谷 精一郎 東京理科大学, 工学部, 教授 (70147510)
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| 研究分担者 |
和田 直哉 東京農工大学, 工学研究院, 助教 (20434029)
浜本 隆之 東京理科大学, 工学部, 教授 (10297624)
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| 研究期間 (年度) |
2009 – 2011
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| 研究課題ステータス |
完了 (2011年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2011年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2010年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2009年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
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| キーワード | 情報埋め込み / 動画像符号化 / 動きベクトル / 画質評価 / 動画像 / 画像符号化 |
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| 研究概要 |
本研究ではH. 264/AVCの符号化方式に基づく情報埋め込み手法について検討した。イントラ予測における二つの埋め込み手法とインター予測における一つの手法を提案した。実際に6種類の動画像に対し評価実験を行い、ビットレートに対する情報埋め込み量や画質劣化、演算量の関係について明らかにした。イントラ予測とインター予測の手法を組み合わせることで、より多くの情報を埋め込むことができることが分かった。
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