| 研究課題/領域番号 |
21500222
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 東海大学 |
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研究代表者 |
尾関 智子 東海大学, 情報理工学部, 教授 (10407992)
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| 研究期間 (年度) |
2009-04-01 – 2014-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2013年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2012年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2011年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2010年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2009年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 知能情報処理 / 機械学習 / 多層パーセプトロン / 隠れマルコフモデル / 強化学習 / 特異点 / ニューラルネットワーク / ダイナミクス / 国際情報交換 |
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| 研究概要 |
機械学習は，人間の脳のように外界から与えられたデータを学習することができるシステムを構築するための理論である．学習アルゴリズムは，教師あり学習，教師なし学習，強化学習の３つに大きく分類できる．本研究では，教師あり学習と強化学習のダイナミクスの解析と改善を行った．(1) 隠れマルコフモデルにおける特異構造と学習ダイナミクスの関係を数値実験により示した．（2）環境の変化に適応できる強化学習アルゴリズムの提案とそのダイナミクスの解析を行った．
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