研究課題
基盤研究(C)
本研究課題では,多変量解析モデルの推定・検定・予測・変数選択など新たら推測手法の開発とそれに伴う理論展開を行った。特に,従来の手法に欠点があったり利用可能でない場合においてそれを解決する手法の開発を目指した。中でも,(1) 小地域推定の平均2乗誤差及び信頼区間の高次漸近補正,(2) 連続及び離散混合モデルにおける小地域推定のベンチマーク問題の理論展開とその応用,(3) 線形混合モデルの検定についてのバートレット補正と変数選択規準の開発,(4) 線形判別分析に関する高次元手法の理論展開,(5) 多次元母数の推定における最適性理論の新たな展開に取り組み,有用で有効な推測手法の開発を行った。
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