| 研究課題/領域番号 |
21560393
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
通信・ネットワーク工学
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| 研究機関 | 金沢大学 |
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研究代表者 |
中山 謙二 金沢大学, 電子情報学系, 教授 (00207945)
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| 研究分担者 |
平野 晃宏 金沢大学, 電子情報学系, 講師 (70303261)
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| 研究期間 (年度) |
2009 – 2011
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| 研究課題ステータス |
完了 (2011年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2011年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2010年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2009年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | BCI / ニューラルネットワーク / 脳波 / メンタルタスク / 直交成分 / ブレインコンピュータインタフェイス / フーリエ変換 / 部分空間フィルタ / 直交化 / 周波数分解能 / 自己組織形写像 / 誤差訂正符号 / 分類 / 自己回帰モデル |
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| 研究概要 |
ブレインコンピュータインタフェイス(BCI)において,多チャネルで測定された脳波をチャネル間で直交化することにより脳波の特徴を強調する方法を提案した.並列構成された複数の階層形ニューラルネットワーク(MLNN)を用いてメンタルタスク(MT)を分類し,それらの結果を統合する方法により, MTの分類性能が大幅に向上した.他の方式として,脳波の特徴を強調する部分空間フィルタと複数の2分類器,その出力を誤差訂正符号化する方式を提案し,高い分類性能を得た.
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