| 研究課題/領域番号 |
21592106
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
産婦人科学
|
|---|
| 研究機関 | 岩手医科大学 |
|---|
研究代表者 |
小山 理恵 岩手医科大学, 医学部, 准教授 (20291619)
|
|---|
| 研究分担者 |
岩動 ちず子 岩手医科大学, 医学部, 助教 (50364352)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2009-04-01 – 2014-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
|
| 配分額 *注記 |
650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2013年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2012年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2011年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2010年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2009年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
|
|---|
| キーワード | ヒト胎盤 / 超音波画像 / 画像解析 / 発生 / 分化 / 発生・分化 / 画像、文章、音声認識 / バーチャルリアルティ / 胎盤血管 / 超音波3D画像 / シュミレーション / 3D画像構築方法 / VOCAL / Color / Niche / Glass Body / Topographic Ultrasound Image / Wire Mesh表示法 |
|---|
| 研究概要 |
画像解析である3D Slicer と3D超音波dataでの胎盤画像解析を目的とした。方法:妊娠12~20週の正常妊婦。対象から同意を得た。1. Dataを3D Slicerに読み込む。2 Manual とGrow Cut Segmentationとlabel statisticsを機能を用いた。成績: 胎盤内構造のLabel Statisticsによる関係はCount (R2=0.04)、体積(R2=0.09)。Grow Cut Segmentation で胎盤、子宮壁と臍帯一部の画像構築が可能であった。結論: 画像解析ソフトを応用することで新しい胎盤画像の再構築と解析を可能とした。
|
