| 研究課題/領域番号 |
21700152
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
高村 大也 東京工業大学, 精密工学研究所, 准教授 (80361773)
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| 研究期間 (年度) |
2009 – 2011
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| 研究課題ステータス |
完了 (2011年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2011年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2010年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2009年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 自然言語処理 / 言語生成 / 言い換え / 感性情報処理 / 感情情報処理 |
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| 研究概要 |
機能語辞書である「つつじ」(松吉ら, 2007)に記述された機能語の難易度や文体の情報を用いて、機能語との共起情報から内容語への情報付加を自動的に行った。ランキング学習の手法を用いて各内容語を文脈に応じて言い換える仕組みを考案した。実際に論文データを用いて実験を行い、適切な表現への言い換えが可能であることを示した。また、文脈情報のみでは解決できない訓練データに未出現の語に対する問題等に対して,付加した情報を用いて解決できることを示した。
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