| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2011年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2010年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2009年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| 研究概要 |
本研究では,対話型スケッチ画像検索において,データマイニングを用いて,膨大なデータベース画像,スケッチ図,ユーザの評価から,有用な情報を取得し,セマンティック・ギャップ(画像特徴量と利用者の主観とのギャップ)を埋め,検索精度,効率を向上させることを目的としている.スケッチのオンライン入力に着目し,データマイニングを用いて,入力過程の類似する過去のスケッチを予測スケッチとして提示することで,画像特徴量とユーザの主観との間に存在するセマンティック・ギャップを軽減させることを可能にした.
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