| 研究課題/領域番号 |
21700188
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
篠崎 隆宏 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 助教 (80447903)
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| 研究期間 (年度) |
2009 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2010年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2009年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 音声情報処理 / 音声認識 / 耐雑音処理 / 統計モデル / GMM / 耐雑音 / スペクトルサブトラクション |
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| 研究概要 |
雑音の補償操作を雑音の定式化に最も適した短時間スペクトル領域で行い、補償のためのパラメタ推定に音声の性質を表すのに最も適した音声特徴量に対する最尤基準を用いる目的音GMMスペクトル補正法(TGSC法)の提案を行った。構成のバリエーションやパラメタの推定法等について最適な条件の探索を行い、音声認識実験により効果を示した。また実時間動作が可能であることを確認した。
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