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3次元時空間データからの統計的特徴抽出に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 21700214
研究種目

若手研究(B)

配分区分補助金
研究分野 知覚情報処理・知能ロボティクス
研究機関独立行政法人産業技術総合研究所

研究代表者

小林 匠  独立行政法人産業技術総合研究所, 情報技術研究部門, 研究員 (30443188)

研究期間 (年度) 2009 – 2011
研究課題ステータス 完了 (2011年度)
配分額 *注記
3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2011年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2010年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2009年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
キーワード特徴抽出 / 時空間データ / 動画像認識 / 画像認識 / パターン認識 / 3次元形状認識
研究概要

時空間データから認識に有効な特徴を抽出する手法を提案した。提案法では、時空間における局所近傍でのデータ記述子の共起性に注目し、様々な共起パターンの統計量を算出することで、対象データの特徴を抽出する。データ記述子としては、動画像では時空間勾配ベクトル、またより一般的な記述子として局所特徴量を採用することで効果的な動画像特徴や画像特徴が得られる。動作認識や画像認識の実験により、提案法の有効性を確認した。

報告書

(4件)
  • 2011 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2010 実績報告書
  • 2009 実績報告書
  • 研究成果

    (5件)

すべて 2012 2010 2009

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (4件)

  • [雑誌論文] Motion recognition using local auto-correlation of space-time gradients2012

    • 著者名/発表者名
      小林匠、大津展之
    • 雑誌名

      Pattern Recognition Letters

      巻: Vol.33、No.9 号: 9 ページ: 1188-1195

    • DOI

      10.1016/j.patrec.2012.01.007

    • 関連する報告書
      2011 実績報告書 2011 研究成果報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] Bag of Hierarchical Co-occurrence Features for Image Classification2010

    • 著者名/発表者名
      小林匠、大津展之
    • 学会等名
      International Conference on Pattern Recognition(ICPR)
    • 発表場所
      Istanbul, Turkey
    • 年月日
      2010-08-26
    • 関連する報告書
      2011 研究成果報告書
  • [学会発表] Bag of Hierarchical Co-occurrence Features for Image Classification2010

    • 著者名/発表者名
      小林匠, 大津展之
    • 学会等名
      International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
    • 発表場所
      Istanbul, Turkey
    • 年月日
      2010-08-26
    • 関連する報告書
      2010 実績報告書
  • [学会発表] 動画像による人物動作認識2009

    • 著者名/発表者名
      小林匠
    • 学会等名
      第10回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会
    • 発表場所
      芝浦工業大学(東京都)
    • 年月日
      2009-12-25
    • 関連する報告書
      2011 研究成果報告書
  • [学会発表] 動画像による人物動作認識2009

    • 著者名/発表者名
      小林匠
    • 学会等名
      第10回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会
    • 発表場所
      芝浦工業大学
    • 年月日
      2009-12-25
    • 関連する報告書
      2009 実績報告書

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公開日: 2009-04-01   更新日: 2016-04-21  

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