研究課題
若手研究(B)
研究過程で,粗い観測画像から高精細な原画像を推定する超解像と呼ばれる問題がより本質的一般的な課題であると分かった.以後超解像について研究し,今まで長らく未解決であった,複層Markov確率場を画像モデルとするBayes推定手法について,初めて近似的に最適解を近似的に求める手法を開発することに成功した.本手法は推定精度において,特に低ノイズの場合に既存手法を上回る性能を示した.
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IEEE Transactions on Image Processing
巻: (in press)
電子情報通信学会技術研究報告
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http://www.eb.waseda.ac.jp/m_inoue/publications/