| 研究課題/領域番号 |
21700316
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 東京大学 (2010)
独立行政法人理化学研究所 (2009) |
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研究代表者 |
白石 友一 東京大学, 医科学研究所, 特任研究員 (70516880)
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| 研究期間 (年度) |
2009 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2010年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2009年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 統計的学習理論 / スパース正則化学習 / 多値判別 / 遺伝子発現 / 相乗効果 / バイオインフォマティクス / 統計的検定理論 / マルコフ連鎖モンテカルロ / ensemble learning / stacking / groun lasso / gene regulatory network / state space model |
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| 研究概要 |
二値判別機の出力を組合せて多クラスの分類問題を実行する枠組みにおいて,有効な判別機の組合せの方法論の開発に関する研究を行った.また,様々な刺激条件下の遺伝子発現データを組合せ,ネットワークを推定するための有効な方法論を開発した.さらに二つの因子の組合せの効果に着目し,相乗効果を統計学的検定理論の立場から定義し,その統計量をマルコフ連鎖モンテカルロ法によって推定する方法論を提案した.
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