| 研究課題/領域番号 |
21700375
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
神経科学一般
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| 研究機関 | 独立行政法人理化学研究所 |
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研究代表者 |
CHAO Zenas 独立行政法人理化学研究所, 適応知性研究チーム, 研究員 (30532113)
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| 研究期間 (年度) |
2009 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2010年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2009年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
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| キーワード | ブレインマシーンインターフェイス / 皮質電図 / デコード / 意思決定 / 計画 / ブレインマシンインターフェイス / 認知 / サル / 長期 |
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| 研究概要 |
本プロジェクトの目的は、サルにおける意思決定や計画、その二つを合わせた場合の高次脳内信号を、ECoG信号を用いてデコードする事である。プロジェクトの期間中、我々は128チャンネルのECoG電極のインプラントに成功し、これまで報告された中で、最も広範な領域を覆うことができた。加えて、新しいECoGを基とするデコーディングシステムを確立し、ECoG信号は、高次意図的運動や、視覚および聴覚的過程、社会的推理力といった高次認識機能において、豊富な情報を含んでいることを立証した。
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