研究課題/領域番号 |
21H02804
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分51020:認知脳科学関連
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研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
濱口 航介 京都大学, 医学研究科, 講師 (50415270)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
17,940千円 (直接経費: 13,800千円、間接経費: 4,140千円)
2023年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2022年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2021年度: 11,440千円 (直接経費: 8,800千円、間接経費: 2,640千円)
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キーワード | 意思決定 / 予測 / 2光子カルシウムイメージング / 光遺伝学 / 強化学習 / 高次運動野 / 予測的行動 / カルシウムイメージング / システム神経科学 / 2光子顕微鏡 |
研究開始時の研究の概要 |
動物が合目的な行動を行う時,脳内では,どのような計算がなされているのだろう?過去の報酬履歴を表現する神経細胞はこれまでに多く発見されている.その一方,環境のモデルを用いて予測的な価値表現をする神経細胞の報告は少なく,それらが行動に関わるかどうかも不明である.本研究では,報酬条件が変化する事を学習したマウスを用いて,予測的価値を行動に変換する神経機構を明らかにする.
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研究実績の概要 |
本研究では,報酬条件が逆転する事を予期するマウスを用いて、予測に基づく価値を表現する神経細胞の同定を目指している。また、予測に関わる脳領域の神経活動を抑制した際、予測的な行動が抑制されるかどうか調べる事で、予測的価値を行動に変換する神経機構を明らかにすることを目指した。 初年度では予測的な行動を行う頭部拘束マウスを多数供給できる体制を確立した.マウスの予測的行動に対し、強化学習モデルで説明を試みた所、従来の過去の履歴だけに依存するモデルでは、予測的な行動を説明できなかった。そこで予測の成分を含む強化学習モデル(hybrid Q-learning)を新たに作成したところ、従来のモデルよりも高い精度で行動が説明でき、その背後にある価値のダイナミクスが推定できた。 そこで次年度では、予測的行動を行うマウスの前頭皮質神経細胞よりカルシウムイメージングを行い、予測された価値のダイナミクスが現れるか検証した。その結果、予測に基づいた価値計算を行うことを示唆する神経活動が2次運動野の一部、Anterior Lateral Motor (ALM)領域で観測された.また光遺伝学をもちいて課題遂行中にALMを抑制したところ,予測ができずに初心者のように行動する様子が観察された。これらの結果は Hamaguchi et al., PNAS 2022として掲載された。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
光遺伝学を用いて、脳表の多点をレーザーで刺激する装置の組み上げと、刺激場所やタイミング指定のソフトウェア開発がスムーズに進んだ。そのため、ALMの神経活動の抑制とその行動への影響を比較的に早く検証することができた。また論文投稿と受理が2022年度内に完了したため、計画以上の進展を見せたといえる。
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今後の研究の推進方策 |
本研究では主に皮質5層の錐体細胞から2光子カルシウムイメージング法を用いて神経活動を記録した。現在、ALMの5層は視床との直接の再帰的結合から将来の運動に関わる短期的記憶を維持するとされているが、ALMの2/3層では刺激や知覚情報の短期記憶が保持されるという情報がある。これらの可能性を検証すべく、浅層からの記録を取得し、意思決定の神経回路メカニズム全貌を明らかにすることを目指す。
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