| 研究課題/領域番号 |
21H03543
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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| 研究機関 | 奈良先端科学技術大学院大学 |
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研究代表者 |
荒牧 英治 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (70401073)
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| 研究分担者 |
工藤 紀子 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 博士研究員 (30751151)
高田 正泰 京都大学, 医学研究科, 准教授 (50452363)
川口 展子 京都大学, 医学研究科, 特定助教 (60771540)
山敷 宣代 関西医科大学, 医学部, 講師 (90420215)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
15,600千円 (直接経費: 12,000千円、間接経費: 3,600千円)
2023年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2022年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2021年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
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| キーワード | 自然言語処理 / 医療情報学 / 臨床医学 / 医療言語処理 / 医療情報 / 患者コミュニケーション |
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| 研究開始時の研究の概要 |
患者情報を要約して医療者へ繋ぐことができる自然言語処理基盤を構築し（自然言語処理研究としての目的），医療者の負担を増やさずに医療の質を向上させることができるかを実証する（臨床研究としての目的）．
まず，患者テキストに対して，時間表現，部位表現，症状表現，精神的症状（不安や悩み）を自動抽出し，国際標準のターミノロジー（MedDRAを想定している）に紐付けるシステムを開発する．
次に，３０人規模での臨床研究を行い，既存の手法との比較を行う．
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| 研究実績の概要 |
患者と医師を繋ぐ自然言語処理基盤を構築する．現在，医用画像AIやゲノム診断AIなど医療AIの活用に注目が集まっているが，市中病院の診療ブースなどの日常の臨床現場にて医療AIが用いられることはなく，十分な普及には至っていない．この遅れの原因は，時として非文法的かつ断片化した患者の言葉の処理の研究が十分に進んでいないことが挙げられる．本研究では，乳がん患者の副作用把握や肝疾患患者の禁酒指導といった具体的な課題で，患者テキストの表記ゆれ吸収や事実性判定を実現する医療言語処理基盤を構築し，情報処理の医学的応用の新展開を模索する．
該当年度，開発した症状入力アプリの予備的解析を行なった．
この結果，テキスト入力量が少ないことを確認し，症状入力アプリの改善を行なった．すでに，iPhone用のApple storeやアンドロイドのGoogle Playへの登録を済ませ，ダウンロード可能な状態となっている．
また，同時にこれらのアプリの情報を集約する医師用ソフトの開発も行なった．
両者の通信は，QRコードを用いることで，サーバを不要とし，セキュアかつ，簡易な構成となった．この枠組みは，本研究のみならず，多くの医療情報アプリに展開可能だと考えている．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
改善した症状入力アプリは，iPhone用のApple storeやアンドロイドのGoogle Playでダウンロード可能な状態し，高齢者にもインストールが簡便にできるように配慮した．また，入力もアイコンベースでの入力も用意した．
本研究の２つのフィールド（京都大学での乳がん患者の副作用把握と関西医科大学での肝疾患患者の禁酒指導）のそれぞれ以下の検証を行なった．
関西医科大学では本アプリを使用開始している．ただし，そもそものエントリー数が少なく，今年度調査を予定している．
京都大学では，本アプリを使った別スタディへの利用も検討いただいている．今回のアプリの汎用性を利用し，研究の幅を広げていきたいと考えている．
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は，開発したアプリをベースに研究を継続する予定である．
前述したように，関西医科大学については，そもそも協力的な患者が少なくエントリーが少ない状態が続いている．
そこで，途中の脱落者についても，原因はなんであったのかアンケートをも予定している．
さらに，ソーシャルメディアなどのSNSを用いた患者動態の把握も行う予定である．なぜ，肝疾患患者は治療に積極的でないのか，病院外にもスコープを広げて，調査できればと考えている．
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