研究課題/領域番号 |
21H03771
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
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研究機関 | お茶の水女子大学 |
研究代表者 |
中村 美奈子 お茶の水女子大学, 基幹研究院, 准教授 (20345408)
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研究分担者 |
芝野 耕司 東京外国語大学, その他部局等, 名誉教授 (50216024)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
15,080千円 (直接経費: 11,600千円、間接経費: 3,480千円)
2023年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2022年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2021年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
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キーワード | Open Pose / データベース / 深層学習 / 舞踊教育 / 舞踊動作分析 / 舞踊分析 |
研究開始時の研究の概要 |
2017年にCMU( Carnegie Mellon University)から映像データへの深層学習の適用によって、動作データを取得可能なシステムであるOpenPoseが開発され、これによって大量に記録されている映像データから動作データを取得することが可能となり、舞踊研究にビッグデータ処理による量的研究が可能となった。 本研究では、既存のビデオ映像の収集及びデジタル化、OpenPoseによる動作データの取得、そして統合文脈N-gram分析による舞踊の全定形表現抽出をもとにした民族舞踊分析を行うことによって、舞踊研究の新地平を開くことを目的とする。
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研究実績の概要 |
初年度である2021年度は、コロナ禍にあり、研究活動にいろいろと制限がある中で可能なことを行った。2022年度に研究を繰り越し、2021年度に行えなかったことを行った。 民族舞踊のデジタル動作データアーカイブの具体的な研究は、次の幾つかのステップに分け実施する必要がある。まず、(1)民族舞踊ビデオ映像の収集、(2)ビデオ映像のデジタル化、(3)デジタル映像データのOpen Poseによるデジタル動作データの取得、(4)デジタル動作データの正規化処理、(5)取得データの基本集計及び基本統計処理、(6)(5)のデータを用いた比較民族舞踊研究の6段階である。初年度は、主に(1)~(3)を行った。まず、既存のビデオやDVDの映像をデータ化する作業を業務委託により行った。映像の収集は、既存のビデオ映像のほかに、ネット上で公開されている映像についても収集変換及びOpen Poseの実行を行った。また、この研究は、研究計画の初期から、継続的にアーカイブを拡張していく必要があると考えているため、収集した映像は、国や民族および舞踊ジャンル単位でのリスト化を行い整理した。繰越研究としての2022年度は、国内外の学会での研究発表および資料収集を中心に行った。1年延期となっていたICKL(International Council of Kinetography Laban/Labanotation)国際会議が、2022年にハンガリーで開催されたため、研究発表と資料収集を行った。 民族舞踊の定形表現研究の研究では、3次元空間と時間及び人体部位の合計5次元のデータをどのかたまりでとりあつかうかの検討から始まる。また、各舞踊分野の知識に関しては、国内外の各舞踊の専門家へのヒアリングが必要である。2022年度は、日本舞踊とバリ舞踊を中心に行った。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
初年度よりコロナ禍となり、様々な制約があったことから、遅れが生じた。2022年度以降、海外調査等が少しずつ可能になったが、依然として予定していた作業が遅れている状況である。2023年度には、研究環境が改善されると考えている。
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今後の研究の推進方策 |
コロナ禍の行動制限が緩和されたことから、海外調査を中心に行いたいと考えている。ICKL(International Council of Kinetography Laban/Labanotation)が2023年度もソウルで開催されることになった(通常は隔年開催)ため、Labanotationに関する最新の研究についての資料収集を行う予定である。
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