| 研究課題/領域番号 |
21H03798
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分90110:生体医工学関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
田中 充 九州大学, 農学研究院, 准教授 (70584209)
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| 研究分担者 |
園田 英人 九州大学, 医学研究院, 助教 (00465725)
小川 剛伸 京都大学, 農学研究科, 助教 (10793359)
田原 祐助 信州大学, 学術研究院繊維学系, 助教 (80585927)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
17,550千円 (直接経費: 13,500千円、間接経費: 4,050千円)
2023年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2022年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2021年度: 9,230千円 (直接経費: 7,100千円、間接経費: 2,130千円)
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| キーワード | バイオマーカー / がん診断 / ラマン分光 / 質量分析 / がん |
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| 研究開始時の研究の概要 |
尿などの非侵襲生体試料中の脂肪酸計測は、がん、認知症、さらには、様々な生活習慣病の疾病状態の予測・診断の可能性を秘めている。そこで本研究では、鎖長・不飽和度の組み合わせで 複雑多岐に渡る脂肪酸を、簡便・迅速かつ網羅的に測定可能な新たな測定技術基盤(ラマン分光法および質量分析法)を構築するとともに、疾患臓器を特定可能な新たな疾病診断技術として確立する。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、脂肪酸をはじめとする代謝物、簡便・迅速かつ網羅的に測定可能な新たな測定技術基盤（ラマン分光法および質量分析法）を構築するとともに、疾患臓器を特定可能な新たな疾病診断技術の確立を目的としている。グラファイトカーボンブラックを用いた質量分析法を開発し、ヒト尿検体中の代謝物の迅速簡便な分析法を確立した。本法による尿中代謝物計測によりがん患者（N=7）と非がん患者（N=8）の尿検体を識別可能であることを見出している。さらに、尿検体の非破壊分析法として、メルトブロー不織布を用いた新たな表面増強ラマン散乱（SERS）基盤による高感度ラマン分光法を構築するに至っている。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
近年、がん探知犬や線虫など、生物の嗅覚応答を利用した新規がん診断法が注目されているが、動物の状態やトレーニングの必要性、変動が大きいこと、さらにはスループット性に著しく欠けること等の検知技術における問題点に加え、がんの存在は明らかになっても、どの部位のがんかわからないことは、結果的に臨床現場に混乱を生じ極めて大きな問題となる。したがって、本研究で確立する非侵襲検体である尿を用いた迅速簡便な代謝物計測法とその情報に基づく診断法は、機器分析を基本としていることから再現性に優れており、代謝物の同定とその代謝機序の解明が可能となれば、その診断の原理の理解を伴う信頼の高い診断法の実現につながる。
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