| 研究課題/領域番号 |
21H04417
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分9:教育学およびその関連分野
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| 研究機関 | 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所 |
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研究代表者 |
石黒 圭 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 教授 (40313449)
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| 研究分担者 |
柳瀬 隆史 富士通株式会社(富士通研究所), その他部局等, 研究員 (20417190)
伊集院 郁子 東京外国語大学, 大学院国際日本学研究院, 教授 (20436661)
李 テイ 日本大学, 文理学部, 助教 (20780191)
村岡 貴子 大阪大学, 国際機構, 教授 (30243744)
衣川 隆生 日本女子大学, 文学部, 教授 (30282289)
山口 昌也 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 准教授 (30302920)
浅井 達哉 富士通株式会社(富士通研究所), その他部局等, 研究員 (40399720)
田中 啓行 中央学院大学, 法学部, 准教授 (40779774)
横野 光 明星大学, 情報学部, 准教授 (60535863)
金井 勇人 埼玉大学, 人文社会科学研究科, 教授 (70516319)
西谷 まり 一橋大学, 森有礼高等教育国際流動化機構, 教授 (80281004)
迫田 久美子 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 名誉教授 (80284131)
青木 優子 東京福祉大学, 社会福祉学部, 講師 (90724691)
野山 広 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 日本語教育研究領域, 准教授 (40392542)
布施 悠子 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, プロジェクト非常勤研究員 (70782598)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-05 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
41,730千円 (直接経費: 32,100千円、間接経費: 9,630千円)
2025年度: 8,190千円 (直接経費: 6,300千円、間接経費: 1,890千円)
2024年度: 8,710千円 (直接経費: 6,700千円、間接経費: 2,010千円)
2023年度: 7,280千円 (直接経費: 5,600千円、間接経費: 1,680千円)
2022年度: 7,280千円 (直接経費: 5,600千円、間接経費: 1,680千円)
2021年度: 10,270千円 (直接経費: 7,900千円、間接経費: 2,370千円)
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| キーワード | 第二言語習得研究 / 対照言語研究 / 談話分析 / 学習者コーパス / 文章執筆過程 / 日本語教育 / 誤用分析 / 印象評価分析 / 縦断作文コーパス / 対訳データベース |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、海外の大学の日本語学科等に入学し、日本語をゼロから学ぶ日本語学習者が、卒業するまでの大学4年間でどのように日本語を習得していくのか、4年間の作文調査をつうじて明らかにするものである。中国（8大学）・台湾（2大学）・韓国（2大学）・ベトナム（2大学）という日本語教育の先進4地域を対象に、大学4年間の作文データの収集を700名の規模で行い、作文で使われる言語表現の特徴、およびその執筆のプロセスを、学習者の書いた母語訳と比較しながら、AIの支援を得て分析する。
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| 研究実績の概要 |
分析の資料となる日本語作文収集のために、中国7大学、台湾2大学、韓国2大学、ベトナム3大学、タイ2大学、フランス1大学、スロべニア1大学、イギリス1大学の計19大学との共同調査体制を維持・拡大し、海外の大学で日本語を専攻する学部1～4年生学習者999名（開始時）を対象に、すでに調査が終了した大学は除き、本年度に3回、計771本の作文データを収集した。当初計画にある中国、台湾、韓国、ベトナムの各大学では、作文収集調査は本年度で終了した。
現状はデータの収集・整備が中心であり、作文データは2025年度末の公開にむけて、作文データに含まれる個人情報を消す匿名化作業が進行中である。データ分析および印象評価についても分析を継続し、データ分析については、誤用のアノテーションをどのように付与するかについて、形態素解析の誤解析を修正する誤解析アノテーション、学習者の誤用を修正する誤用分析アノテーションの2種に分け、人手による修正とテキスト生成AIを用いた修正を比較し、検討を行っている。また、印象評価についても、2022年度の試行調査を経て作成した評価基準に従ってクラウドソーシングに発注し、2023年度に引き続き、本度分のデータ収集を行った。
成果発信については、8本の論文を含む成果報告書1件、学術雑誌への投稿論文2本、学術発表・講演9件を発表した。このほか、2024年9月15日に北京語言大学で開催したNINJAL国際シンポジウムでは、講演3本、パネルセッション6本の研究発表を行ったほか、一般向けの企画として2024年9月25日に読売調査研究機構主催でライブ配信した「世界で学ぶ日本語学習者の「書く力」の発達」では435名の視聴者数を得た。さらに、2025年3月22日に琉球大学で開催したNINJAL日本語教師セミナーでは3名の講師が日本語教師向けに本コーパスの概要と分析事例の紹介を行った。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
4年目である2024年度は、作文データの収集の完了、作文データ公開に向けた準備、およびデータの誤用分析・印象評価分析の検討継続が予定されていた。
作文データの収集については、海外の8ヶ国・地域、19大学（当初計画14大学）との連携協力に基づき、日本語学習者999名（開始当初）から調査協力が得られたことで一定の成果が得られたと考えられる。なお、残念ながら途中辞退者が少なくなく、4年終了時までにおよそ半数の者が辞退する結果となっている。しかしながら、個々の学生は学年が上がるにつれて、学習意欲の減退、進路変更、留学、就職活動等、それぞれの事情を抱えることも多く、やむをえない面があると思われる。
一方、データの誤用分析・印象評価分析については、分科会は定期的に開催し、その進捗状況を確認しているほか、2024年8月および2025年2月に開催した全体会では、2025年度に刊行予定の論文集の執筆内容および役割分担について確認を行っており、おおむね順調であると思われる。
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| 今後の研究の推進方策 |
データの収集が終了しているが、最終年である2025年度に一層の研究成果を上げるため、データの処理の一層の効率化が求められる。
形態素解析の誤解析を修正する誤解析アノテーションでは、自然言語処理技術を用いた機械処理の導入をすでに試行しており、それを安定した運用に移すことが期待されている。また、学習者の誤用を修正する誤用分析アノテーションでは、テキスト生成AIを用いた修正により効率化を図っているが、今後はその精度を高めていくことが必要になる。さらに、印象評価についても、自前で評価している時間的余裕はないため、本年度に引き続き、次年度においてもクラウドソーシングに発注し、効率化を進める予定である。
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