| 研究課題/領域番号 |
21H04889
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分61:人間情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
中本 高道 東京工業大学, 科学技術創成研究院, 教授 (20198261)
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| 研究分担者 |
奥村 学 東京工業大学, 科学技術創成研究院, 教授 (60214079)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-05 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
41,860千円 (直接経費: 32,200千円、間接経費: 9,660千円)
2023年度: 15,080千円 (直接経費: 11,600千円、間接経費: 3,480千円)
2022年度: 15,210千円 (直接経費: 11,700千円、間接経費: 3,510千円)
2021年度: 11,570千円 (直接経費: 8,900千円、間接経費: 2,670千円)
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| キーワード | 嗅覚ディスプレイ / 要素臭 / 香りの知覚 / 香りのクリエーション / 深層学習 / 独立成分分析 / 自然言語処理 / 匂いの埋め込み表現 / 嗅覚 / 香り記述子 / 香りクリエーション / 香り近似 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では香りに対する人間の印象をもとにして少数の要素臭による香りの再現を行い、さらに香りの言語表現をもとに香りを創作する機械を実現する方法を提案する。香りを再現するには少数の要素臭を調合して近似的に対象臭を表現し嗅覚ディスプレイにより再現する。また、香り記述子空間で香りの印象を指定すれば、逆にたどって多次元センシングデータを得ることができ、それを各要素臭データに分解してその要素臭構成比を多成分調合嗅覚ディスプレイに与えれば言語表現に相当する香りを創作する。
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| 研究成果の概要 |
香りを再現し新しい香りを作り出す技術によりITで扱える情報の範囲を大きく広げることができる。本研究では、要素臭同士を調合して香りを再現し、さらに言語表現から対応する香りを要素臭の調合比で表し、意図した香りを提示することを目的とした。要素臭を嗅覚ディスプレイにセットして精油の香りを再現できることを示し、指定した香り記述子セットから対応するマススペクトルを作成できることを示した。さらに、香り記述子の追加によりその印象が増加することを官能検査で確かめた。また、匂いのドメインアダプテーションと単語レベルの対照学習を行って匂い情報を獲得するシステムを提案し、匂いと言語の埋め込み表現の類似度を向上させた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
現在、我々はまだ嗅覚を情報として扱うことができない。しかし、嗅覚は情緒、雰囲気、記憶に関連する重要な感覚であり、この情報もIT技術で扱うことができればディジタル情報の範囲が大きく拡大する。本研究では、まず要素臭を嗅覚ディスプレイで調合することで香りを再現できることを示した。要素臭の調合比で香りを表現できることを意味し、ディジタル嗅覚技術の根幹をなすものである。また、香りの創作を行うシステムは今までに報告されたことはなく、その学問的意義は極めて大きい。また、嗅覚IT技術は社会的にはウェルビーイングに貢献できる。高齢者の認知・記憶機能の維持向上に嗅覚は有効と考えられ、大きな社会的意義も有する。
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