| 研究課題/領域番号 |
21H04979
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| 研究種目 |
基盤研究(S)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
大区分A
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
小島 武仁 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (40895314)
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| 研究分担者 |
松島 斉 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (00209545)
神取 道宏 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (10242132)
横尾 真 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (20380678)
田村 明久 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (50217189)
渡邉 安虎 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (60866250)
川越 敏司 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (80272277)
鹿島 久嗣 京都大学, 情報学研究科, 教授 (80545583)
Chen Stacey 東京大学, 大学院公共政策学連携研究部・教育部, 教授 (40785680)
中泉 拓也 関東学院大学, 経済学部, 教授 (00350546)
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| 研究期間 (年度) |
2021-07-05 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
186,810千円 (直接経費: 143,700千円、間接経費: 43,110千円)
2025年度: 39,260千円 (直接経費: 30,200千円、間接経費: 9,060千円)
2024年度: 39,260千円 (直接経費: 30,200千円、間接経費: 9,060千円)
2023年度: 39,260千円 (直接経費: 30,200千円、間接経費: 9,060千円)
2022年度: 39,260千円 (直接経費: 30,200千円、間接経費: 9,060千円)
2021年度: 29,770千円 (直接経費: 22,900千円、間接経費: 6,870千円)
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| キーワード | マーケットデザイン / 実用化 / マッチング理論 / オークション理論 / 東京大学マーケットデザインセンター |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、人やモノを「適材適所」にうまく配分するという社会の基本問題を解決するために、新たな制度の実行プロトコルを最新理論に基づいて設計する。さらにこれらを現実の社会で実用化し、待機児童数の削減などの重要問題を解決してゆく。制度の設計・社会実装・評価のために経済理論、アルゴリズム、人工知能、データサイエンスなどの関係分野のトップ研究者をそろえ、「真の意味での文理融合」を実現する。新たに設立された東京大学マーケットデザインセンターを、本研究のためのインフラとして活用し、研究成果を実用化により社会に還元し、そこから得られたフィードバックによって最先端の知見をさらに切り拓いてゆく。
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、子どもを受け入れる保育園の決定や、従業員への業務内容の割当など、人やモノを「適材適所」にうまく配分するという社会の基本問題を解決するために、従来社会に存在しなかった新たな制度（＝マーケット）の実行プロトコルを設計（＝デザイン）する、「マーケットデザイン」の研究の推進である。更に、本研究ではマーケットデザイン理論を日本社会が抱える喫緊の課題解決に活用していく社会実装を進めることを重視する。
令和5年度は、補助金・課税を内生化した労働市場マッチングの理論化、地理・制度で分断された複数市場を結合する越境マッチングの提案、戦略操作を排除し公平性を保証する割当メカニズムの開発、制約プログラミングを用いた安定マッチングの産業実装フレームの構築、さらに推薦システム・配車サービスでの動的マッチングアルゴリズムなど、理論と応用を往還する多面的な成果を挙げた。とりわけ、“Near” Weighted Utilitarian によるパレート最適性の特徴づけは、離散凸解析を核に経済学と応用数学を架橋し、本研究が掲げる文理融合を体現する学際的ブレークスルーとなった。
理論研究に加えて、マーケットデザインの社会実装を推進した。自治体における保育園への利用基準ルールの改良や、企業の新入社員を適材適所に配属するアルゴリズムの導入拡大、個別指導塾や転職プラットフォームにおけるマッチング効率性の検証など、多様なトピックにおけるマーケットデザインの活用に取り組んだ。これらの社会実装プロジェクトを経て把握したニーズは、先述の理論研究のアイデアに繋がっている。さらに、人材配置においては複数の企業・自治体を対象とした研究プロジェクトを開始するなど、本プロジェクトにおける計算機科学等の実装力を活用した取組が進展している。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
1: 当初の計画以上に進展している
理由
本研究は、理論面と実装面の双方において想定を超える進展を見せている。
理論研究面では、経済学・計算機科学・数理最適化の研究者が連携する分野横断的な体制が奏功し、従来の枠組みを超えるマーケットデザインの解決手法を創出した。文理融合型のアプローチを前年度からさらに深化させた結果、多くの論文がトップジャーナル・トップカンファレンスにて発表されるなど、申請時点の目標を大きく上回る学術的成果を得ている。
実装面では、東京大学マーケットデザインセンターとの協力のもと、保育園入所決定における自治体や保護者が直面する課題に即した手法の検討、人材配置へのマッチングアルゴリズム導入の拡大・データ検証に伴う重要な理論的視点の開拓、人事担当者をはじめとしたビジネスパーソンへの本研究の有効性の周知に成功した。産学連携によるネットワークと分野横断的な知見の相乗効果により、個別指導塾や転職プラットフォームなど多様な現場で実践が着実に進展している。従来は理論研究の成果が実装に反映されるまでに時間を要していたところ、実社会の要請に応じた理論研究を直ちに行い、その成果を実社会に応用するというサイクルを円滑に遂行することができている。
このように、学際的手法の有効性が期待を上回って示されただけでなく、早期の社会実装による普及効果と現場からのフィードバックが理論研究をさらに推進し、本研究の発展に大きく寄与している。
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| 今後の研究の推進方策 |
引き続き、マーケットデザイン研究における理論の発展と実装の拡大を進め、理論と実装の両輪による実践的な分野発展を目指す。マーケットデザインの理論的発展を目指す取り組みとしては、これまでの成果を足掛かりに、引き続き実装上重要と思われる観点から実行プロトコルの設計を試みる。順序凹性を活用した選択ルールの公理化の議論の発展など、高度な数理的手法を社会科学に導入する取組を深化させていく。
また、マーケットデザインの社会実装プロジェクトが計画よりも順調に推移していることから、規模をさらに拡大し、国際的に類を見ない実証研究を推進していく。具体的には、前年度より分析準備を整えた複数の自治体を巻き込んだ大規模な人員配置実証プロジェクトの実行、保育園入所決定制度の革新とその効果検証、SDGsを実現するための国際的な枠組みのリード、パンデミックや災害などの不測の事態に備えるための制度の構築、スポットワークやデーティングアプリを始めとした新しいプラットフォームにおける実証分析などを検討している。
さらに、上記のような大規模な社会実装に際し、必要に応じて経済学実験等を行い、解決すべき課題を分析、理論研究へのフィードバックを行う。これにより実装に伴うトラブルを未然に防ぎ、導入初期からの効率向上を図る。
そのほか、研究者間の交流を目的とした大規模カンファレンスなどを通じて、個別に重ねている研究成果のコラボレーションを目指す。
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| 評価結果 |
中間評価
A+: 想定を超える研究の進展があり、期待以上の成果が見込まれる
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