| 研究課題/領域番号 |
21J13630
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 国内 |
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| 審査区分 |
小区分59030:体育および身体教育学関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
竹内 皓紀 東京大学, 教育学研究科, 特別研究員(DC2)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-28 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
1,500千円 (直接経費: 1,500千円)
2022年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
2021年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
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| キーワード | IoT / mobile health / micro-randomized trial / 睡眠安定性 / mobile Health / sleep feedback / wearable device / smartphone application |
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| 研究開始時の研究の概要 |
睡眠覚醒リズムと概日リズムとの慢性的な乖離状態は社会的ジェットラグと呼ばれ，心身の健康問題の危険因子になりうることが指摘されている．本研究では第一に身体活動データに対する統計モデリング・数理解析を用いて日常生活下で評価可能な概日リズムおよび社会的ジェットラグ指標を作成し，その有用性について検証を行う．第二にIoTデバイスによって計測される日常生活下での同調因子 (光環境，睡眠リズム) を用いた概日リズムの実時間制御・調整技術を確立し，社会的ジェットラグおよびそれに伴う日中の気分・身体症状に対する改善効果の検証を行う．
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| 研究実績の概要 |
申請者はこれまで，日常生活下で睡眠習慣を改善させることを目的としたmobile health研究を実施し，睡眠習慣の変容効果の検証を行ってきた．第一に，身体活動データから日々の睡眠指標を推定するアルゴリズムや計測結果を対象者のスマートフォンアプリにフィードバックするスクリプトの開発に着手した．加えて，作成されたアルゴリズム等を用いて就労者約40名を対象に客観的な睡眠データに基づくフィードバック介入を行うことで，日々の睡眠習慣が変容可能であることを示唆する知見を得た．当研究成果は国際的な医学誌であるJMIR mHealth and uHealthにて原著論文として採択された．これに加えて，睡眠フィードバックの個人内効果を検証するための介入研究で得られたデータを分析し，英語論文の執筆に取り組んだ．この研究では就労者140名の中から睡眠習慣に乱れを呈する者を同定し，その後，睡眠習慣の安定化を目的とした介入研究を行った (約80名) ．当調査では，各被験者に対して睡眠フィードバックを一定の確率でのみ呈示する介入デザイン (micro-randomized trial) を採用することで，介入指示があった場合となかった場合との間で睡眠行動の比較を可能にした. 結果として，睡眠フィードバックを受け取った場合では，何も通知がない場合に比して，翌日の睡眠時間が最大で1時間程度増加する傾向が認められた．また，特に睡眠の乱れを呈した被験者において睡眠習慣の安定化効果が顕著に表れることを確認した．本研究成果は，健康介入試験におけるreal-world dataの活用を強く支援するものであるとともに，個人適応型の睡眠フィードバックの有用性に関するreal-world evidenceを提供するものである．
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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