| 研究課題/領域番号 |
21J13679
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 国内 |
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| 審査区分 |
小区分90030:認知科学関連
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| 研究機関 | 東京工芸大学 |
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研究代表者 |
宮本 友樹 東京工芸大学, 工学研究科, 特別研究員(DC2)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-28 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
1,500千円 (直接経費: 1,500千円)
2021年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
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| キーワード | ヒューマンエージェントインタラクション / 雑談対話システム / 運転支援ロボット / 対話におけるリスクテイク |
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| 研究開始時の研究の概要 |
ユーザとの親密さを深める対話システムを実現するためには，文脈や関係性の破綻を避けるリスクヘッジな発話戦略だけでなく，冗談や友達口調といったリスクテイクな発話戦略も必要となる．そこで本研究では，我々が対話システムにおけるリスクテイクの枠組みとして提案したリスキー・ポライトネス（RP）を対話システムが適切に制御できるモデルの構築を目的とする．提案モデルでは対話システムが能動的にRPを発話する方針の下で，ユーザとの親密さに応じてRPを制御する．研究方法として，人同士の対話データを用いてRPの類型化やリスクの定量化を行い，得られた知見に基づいて構築されるモデルを実装した対話システムのユーザ評価を行う．
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| 研究実績の概要 |
本研究では，申請者らが対話システムにおけるリスクテイクの枠組みとして提案したリスキー・ポライトネス・ストラテジー（RPS）を対話システムが適切に制御できるモデルの構築を目的としている．
令和3年度の取り組みとして，RPSを能動的に発話する方針の下でリスクに応じてRPSを制御する雑談対話システムを提案し，その有用性を検証した．具体的なRPSの制御方法としては，話し手と聞き手における対話の快適度の差分を基に低リスク高リターンな発話（不快にさせる可能性が低く，意図性を感じさせる可能性の高い発話）を優先的に出力する手法を設計した．提案システムが53名のユーザと対話を行った際の評価データ・対話ログを分析した．分析の結果，対話システムがRPSを発話する回数が，受容性に正の影響を与える傾向にあることが示された．また，対話システムがRPSを発話することはユーザとの親しげで感情豊かな対話を実現するために有用であることが示唆された．一方で，対話中のリスクには一貫性を持たせる必要があることも示唆された．この研究成果を人工知能学会論文誌に投稿し，特集「知的対話システム」に採録された．この他に，本研究の準備として取り組んでいたRPSの効果の基礎調査に関する論文が人工知能学会論文誌の特集「エージェント技術とその応用2021」に採録された．
また本研究においては，RPS制御モデルの応用先の一つとして運転支援ロボットを想定している．そのため，運転支援ロボットにおけるポライトネス戦略の基礎調査を実施した．この成果は，The 9th International Conference on Human-Agent Interactionに採録され，Outstanding Research Awardを受賞した．この他，国内会議で2件の発表を行った．
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| 現在までの達成度 (段落) |
翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。
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