| 研究課題/領域番号 |
21K00806
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
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| 研究機関 | 久留米工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
小田 幹雄 久留米工業高等専門学校, 制御情報工学科, 教授 (80300648)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2022年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2021年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 言語モデル / 文法誤り訂正 / 第二言語習得 / 統語構造 / 意味構造 / 統合構造 / 外国語教育 / 言語処理 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究の概要は、統語構造学習モデルと意味構造学習モデルを統合した言語モデルを構築し、構築した言語モデルをコア技術として、英語を第二言語とする第二言語学習者が、第二言語で文章を作成する際に、オンライン上で、作成中の文章の統語構造と意味構造がわかり、かつ単語の意味上の関連性、前単語や次単語の候補の提示、文法上・意味上の誤りを指摘するWebベースの支援ソフトウエアを開発することである。
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| 研究成果の概要 |
統語構造学習モデルと意味構造学習モデルを統合した言語モデルを構築し，第二言語習得者による文章作成の支援を目的として，文法と密接に関係する統語構造と意味構造学習モデルによる文法誤り訂正能力を明らかにした．また，言語コーパスにより訓練される文法誤り訂正モデルについて，人工訓練データを再構成する学習法を提案し，文法誤り訂正能力を向上させることに成功した．
さらに，英文を入力すると，提案した文法誤り訂正モデルにより文法誤りを指摘し，同時に，Wordnetデータベースから単語の概念と同義語を表示するアプリケーションソフトウエアを開発した．この成果は，第二言語学習者の学習支援に寄与するものである．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
これまで統語構造学習モデルと意味構造学習モデルを統合した言語モデルを検討した研究はなく，統合言語モデルを構築し，文法誤り訂正能力にどれくらい寄与するかを明らかにした．また，第二言語学習者を支援する文法誤り訂正モデルのための言語コーパスの改良法に関する本研究の手法は，文法誤り訂正の分野に限らず，教師あり学習モデルの構築に用いられる言語コーパスの改良に関する知見を与え，学習モデルの能力向上のために本手法が広く応用できると考えられる．さらに，統語構造と意味構造を表示するアプリケーションソフトウエアの試作は，今後，第二言語学習者の学習支援に寄与していくものと考えられる．
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