| 研究課題/領域番号 |
21K01432
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07030:経済統計関連
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| 研究機関 | 同志社大学 (2022-2023)
龍谷大学 (2021) |
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研究代表者 |
溝渕 英之 同志社大学, 商学部, 准教授 (10516793)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | ラスパイレス指数 / パーシェ指数 / マルムクィスト指数 / ヒックス-モースティーン指数 / 偏向的技術進歩 / 嗜好変化 / フレキシブル関数形 / 生産フロンティア / トランスログ関数 / 一般レオンチェフ関数 / ディーワルト関数 / 消費者物価指数 / 代替バイアス / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
消費者物価指数には、様々な計測誤差（バイアス）があることが知られている。本研究で
は、中でも指数式自体に起因する代替バイアスに着目し、これを計測することを目的とする。代替バイアスの計測には、まず支出関数を推計しなければならないが、これまで、推計に際しては、様々な簡略化の仮定を置く必要があった。本研究では、機械学習的手法を応用することで、そのような簡略化の仮定を置くことなく、高次元の価格ベクトルを変数とする支出関数を推計し、代替バイアスの計測に用いる。このことにより、品目間や品目内の代替行動を捉えることが可能になり、より正確に代替バイアスを計測することが可能になる。
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、消費者物価指数における代替バイアスを計測することである。代替バイアスは、複数の物価指数を比較することにより把握される。今年度の研究成果は3つにまとめられる。
一つ目は、代替バイアスにより引き起こされるラスパイレス指数とパーシェ指数の違いについて、ラスパイレス指数がパーシェ指数よりも大きい条件を、生産性指数について導いたことにある。生産性指数の結果を応用することで、嗜好変化（taste change）下の物価指数についても同種の条件を導くことができることが予想できる。また、同種の結果を他の分野の指数（例えば交易条件など）に対して導くことも期待できる。
二つ目は、観察可能な価格と数量について、ラスパイレス指数とパーシェ指数の大小関係により、顕示選好理論の弱公準を一定の条件の下で特徴づけたことである。物価指数と刑事選考理論の関係について、過去にいくつかの研究はされてきたが、物価指数の大小関係に注目した研究はこれまでになく、新規性が高いと考えられる。
三つ目は、技術進歩が偏向的な場合に、適切に技術進歩を計測できる生産性指数を考案したことである。生産技術の変化は、効用関係に置き換えれば、嗜好変化となる。それゆえこの結果も、嗜好変化下の物価指数に対して応用が期待できる。特に、技術進歩のタイプについての検証可能なテストを応用することにより、嗜好変化の有無だけではなく、その特徴についても価格と数量のデータから把握することが可能になるだろう。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
学会発表等により多くの良いコメントをもらうことができたので、それらを考慮し、研究成果をよりブラッシュアップしたい。
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| 今後の研究の推進方策 |
POSデータを複数年分準備できたので、来年度はこのデータを研究に生かして、代替バイアスを計測したい。
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