| 研究課題/領域番号 |
21K02747
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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| 研究機関 | 電気通信大学 (2022-2024)
岩手県立大学 (2021) |
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研究代表者 |
高木 正則 電気通信大学, eラーニングセンター, 准教授 (80460088)
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| 研究分担者 |
森本 康彦 東京学芸大学, ICTセンター, 教授 (10387532)
奥原 俊 京都大学, 情報学研究科, 特定助教 (10754468)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
中途終了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | 自己調整 / 学習計画 / 振り返り / ダッシュボード / 対話エージェント / 教育AI / オンライン学習 / 数学教育 / 生成AI / 学習記録データ / チャットボット / コミュニケーションロボット / プロンプト / 教育用AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，オンライン学習における学習者の自己内省の促進と，自己調整力の向上を目的とし，学習者自身で学習計画の立案， 学習の遂行，学習の振り返り，の学習サイクルを回すための学習記録データ登録機能，機械学習等を利用して学習記録データを分析するAI機能群，チャットボットをはじめとする対話エージェントとの対話を通して学習者自身が自分の理解が不足している箇所や学習方略等の改善を検討できる振り返り支援機能，学習者が見通しをもって粘り強く学習に取り組んだ活動や，自己の学習活動を振り返って試行錯誤しながら次の学習の改善につながったプロセスをも可視化するダッシュボード機能等を開発する．
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| 研究成果の概要 |
本研究では、学習者の自己調整力を高めるための学習支援環境を開発し、その有効性を評価した。具体的には、学習者が自らの学習計画を立案し、実行し、振り返るプロセスを支援する学習計画の作成と振り返りを支援するシステムを開発した。2020年度から2021年度にかけて実施した授業での評価では、本システムにより、学習者は計画実施率や学習完了率を把握しやすくなったことで、非先延ばし率や学習完了率の向上が確認された。また、振り返りの質や内容はユーザインターフェースや問いかけの内容によって変化することが明らかになり、効果的な振り返りを促すための設計の重要性が示唆された。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究で開発したシステムは、ICTを活用したオンライン学習環境において、学習者の自己調整力を高めるための革新的なシステムである。学術的には、チャットボットとダッシュボードを組み合わせた振り返り機能が、学習者の計画実施率や学習完了率を向上させることを実証し、自己調整学習の理論に新たな知見を提供できたと考えている。また、教育現場でのICT活用を促進し、学習者が主体的に学びを管理できる環境を整えることで、教育の質を向上させる可能性を示している。この研究は、アフターコロナ時代における教育のデジタル化を支える重要な基盤となるであろう。
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