研究課題/領域番号 |
21K03110
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分10030:臨床心理学関連
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研究機関 | 公立小松大学 |
研究代表者 |
鋤柄 増根 公立小松大学, 保健医療学部, 教授 (80148155)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2024年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2023年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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キーワード | パーソナリティ検査 / MMPI-3 / 反応の偏り / ディープラーニング / 偽装傾向 / 社会的望ましさ |
研究開始時の研究の概要 |
MMPI-3における,偽装傾向と社会的望ましさを検出・補正する方法を深層学習によって開発する。MMPI-3における妥当でない回答であるOver-ReportingとUnder-Reportingの検出方法を開発する。規則の学習用として利用するOver-ReportingあるいはUnder-Reportingの受検態度で回答したデータを収集する。社会的望ましさに関しては,深層学習が出力する評価値による補正方法を開発する。
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研究実績の概要 |
パーソナリティ検査の回答を歪める偽装傾向のような反応の偏り(response bias)の検出・補正方法を,臨床場面でよく使われるMMPIの最新版MMPI-3(申請者を代表とするグループがMMPI-3日本版を完成・刊行)において開発する。 今年度の一つの目的は,MMPI-3日本版を完成させることであったが,この目標は達成された。ただし,この目標は今回の課題とは直接関係ないが,この完成がないとMMPI-3日本版によるデータ収集が出来ないので,標準化を終わらせる必要があった。 MMPI-3日本版の標準化過程でに集められた健常者のデータ数は1413名であった。このうち無回答が多い回答を除き,さらにミネソタ大学によって示された4つの削除基準(Ben-Porth & Tellegen, 2020)を適用した妥当でない回答(これを「妥当性に欠ける回答」と呼ぶ)を除いた最終的な標準化集団は1236(男592,女644)名となった。「妥当性に欠ける回答」(171名)を今年度収集途中である偽装的な態度で回答したデータとの比較をする。今回の偽装的態度はOver-ReportingあるいはUnder-Reportingといわれるものであり,この受検態度の特性を検討し,MMPI-3がもともと持つ妥当性尺度の有効性をまず検討する。さらに臨床群でも同様に削除した45名のデータも検討する。なお,偽装傾向で回答する群からのデータは収集中であり,およそ予定の半数を収集した。 また,ディープラーニング用のソフトは試作品を作製途中であるが,上記の標準化時に削除された回答と今回収集する偽装傾向での受検態度による回答の検出が可能か検討しだしたところである。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
MMPI-3日本版の標準化は完成・刊行されたので,現在,Over-Reportingの受検態度(偽装傾向)で回答する群とUnder-Reportingで回答する群に,MMPI-3日本版を実施しており,予定の半数ほどの収集を終了している。また,標準化時に集めた臨床群のデータでの偽装傾向の検出を検討している。したがって,データ収集は予定通りに進行しているといえる。また,ディープラーニング用のソフトの開発は,やや遅れて入るが順調に進行している。
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今後の研究の推進方策 |
今後は,データ収集を完了させ,標準化データにおいて適切でないと判断した回答との比較を行う。ディプラーニングのソフトは,臨床群などにも適用して検討をしていく。基本的に順調に進んでいるので,特別に推進方法として記載すること現状ではない。
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