| 研究課題/領域番号 |
21K03351
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分12040:応用数学および統計数学関連
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| 研究機関 | 大阪教育大学 |
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研究代表者 |
守本 晃 大阪教育大学, 教育学部, 教授 (50239688)
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| 研究分担者 |
芦野 隆一 大阪教育大学, 教育学部, 教授 (80249490)
萬代 武史 大阪電気通信大学, 共通教育機構, 教授 (10181843)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | ウェーブレット解析 / 連続ウェーブレット変換 / フーリエ・メリン変換 / 拡大・縮小 / 平行移動 / スパース表現 / 混合信号 / 特徴点抽出 / メリン変換 / 拡大・縮小パラメータ / 信号処理 / 画像処理 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
カメラで対象を撮影するとき，対象までの距離やズーム具合で，対象の大きさが変わるまた位置も変わる．そこで，単一の対象が写った２枚の画像に対して，拡大・縮小と平行移動の関係にある同じ対象であるか，別の対象なのかを判別したい，もし同じ対象の場合は拡大率を求めたい．これが本研究の最初の問題である．
次の問題は，複数の対象が写った２枚の画像から，拡大・縮小と平行移動の関係にある同一の対象を探し，拡大率を求めることである．
これらの問題を，空間―スケール解析であるウェーブレット解析を用いて解決することにより，新たな知見を得たい．
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は，音声信号（画像）がある音声（画像）の拡大縮小・平行移動の関係にあるかどうかを判定し，もし関係があるなら拡大率・平行移動量を求めることである．音声の場合は，ドップラー効果が拡大縮小の例である．画像の場合は，ズームとか対象までの距離が変わっている場合に相当する．
フーリエ・メリン変換用いることにより，拡大率・平行移動量の推定が可能であることを示した．
拡大縮小・平行移動の関係にある二音声が混合している観測信号のペアを連続ウェーブレット変換して得られた絶対値画像から，拡大率・平行移動量の推定が可能であることを示した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
混合音声（画像）からある音声信号（画像）を分離することは，音声（画像）解析をするときの第一段階である．本研究では，拡大縮小・平行移動を含んだ音声（画像）の重ね合わせを複数回観測し，含まれる同一信号の拡大縮小比と平行移動パラメータを推定することである．
連続ウェーブレット変換とスパース表現を用いることで，これらのパラメータを推定することができ，ウェーブレット解析についての新たな知見を得ることができた．
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