研究課題/領域番号 |
21K03373
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分12040:応用数学および統計数学関連
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研究機関 | 佐賀大学 |
研究代表者 |
木下 武彦 佐賀大学, 理工学部, 准教授 (30546429)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2022年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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キーワード | 楕円型境界値問題 / レゾルベント / 精度保証付き数値計算 / 作用素方程式 |
研究開始時の研究の概要 |
科学技術計算は我々の見えないところから我々の生活を支える基盤となっています.物理現象は微分方程式という数学を使って表す事が多いですが,ほとんどの場合,この微分方程式を解く事はできません.そこで,コンピュータを使って近似的に微分方程式を解いたものがシミュレーションです.微分方程式は1つでも,それを近似的に解く方法は様々なので,その方法に応じてシミュレーション結果が変わります.この研究はシミュレーションに含まれる誤差をすべて見積もる事で,シミュレーション結果を数学的に保証する研究になります.
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研究実績の概要 |
令和5年度は非線形楕円型境界値問題の線形化作用素に由来する近似レゾルベントの収束オーダー関する結果がえられました.昨年度にえられた結果は近似レゾルベントの収束性なので,どのくらいの速さ(オーダー)で収束するかはわかりませんでした.これに対し,今年度の結果は収束オーダーの結果がえられたので,昨年度の結果も踏まえて,どのくらいの速さで収束するかがわかりました.この結果は当初の研究計画段階では予想していませんでした.なぜならば,通常,収束オーダーを手に入れるためには微分階数の差を利用しますが,レゾルベントには高等写像が含まれており,レゾルベントを作用しても微分階数の差が出ないので収束オーダーがえられないと予想していました.しかし,レゾルベントの作用素ノルムの収束性についてはこの問題を上手く回避することが出来て,当初予想もしていなかった結果がえられました.このような理由から,今年度えられた結果は大変意義のあるものだと考えています.
上記の結果は論文にして公表する前に国内の学会で発表しました.その際,国内の研究者から収束オーダー改善の指摘を受け,それに応じて事前誤差評価の改善を図ったりしました.現在えられている数値実験結果と事前誤差評価の収束オーダーにはまだギャップがあり,まだ収束オーダーを改善できる可能性があります.もしくは事後誤差評価であれば事前誤差評価よりも良い収束オーダーをえられる可能性があるので,現在は新しい事後誤差評価手法について検討し,数値実験結果に合う誤差評価がえられないか研究しています.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本助成事業の援助により,国内の学会で発表する機会をえることができました.その結果,国内の研究者から有用な助言をえることができました.さらに,共同研究者との討論の場を設けることができ,研究成果に磨きをかけることができました.その結果,当初の研究計画を超えた,近似レゾルベントのノルムに対する収束オーダーをえることができました.この結果はまだ国内の学会で発表したことに留まっているので,今年度は国内外での発表および論文発表を目指します.
以上の理由から,当該研究はおおむね順調に進展しているといえます.
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今後の研究の推進方策 |
令和6年度は本研究課題の最終年度であるため,これまでえられてきた成果の発表と論文の公表を目指します.具体的には令和5年度にえられた近似レゾルベントのノルムに関する収束性の一般化および収束オーダーに関する論文を執筆します.このうち,収束オーダーの結果については事後誤差評価についてまだ改善の余地があると予想しています.本研究を推進するために,共同研究者全員と新たな事後誤差評価の可能性について議論の場を設けて,本研究課題を深く掘り下げたいと考えています.研究が順調に進まなかった場合には現時点でえられている近似レゾルベントの収束オーダーについて論文にまとめることにします.さらに,本研究課題でえられた近似レゾルベントの性質と作用素の摂動論とを組み合わせ,本研究の今後の方向性について模索します.
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