| 研究課題/領域番号 |
21K03616
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分16010:天文学関連
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| 研究機関 | 広島大学 |
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研究代表者 |
植村 誠 広島大学, 宇宙科学センター, 准教授 (50403514)
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| 研究分担者 |
加藤 太一 京都大学, 理学研究科, 助教 (20283591)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2021年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 光赤外線天文学 / 時間領域天文学 / データサイエンス / 天文学 / 突発天体現象 / 観測天文学 / データ科学 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
時間領域天文学において、1日以下で変動する突発現象の研究は発見直後の迅速かつ適切な追跡観測が重要である。本研究では情報理論の枠組みを利用し、最も適切な追跡観測を自動的に意思決定する観測システムを開発する。これはつまり、夜間に発生した正体不明の突発現象に応じて、ロボット望遠鏡が有効な追跡観測を自分で考えて実施するシステムである。
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| 研究成果の概要 |
広島大学かなた望遠鏡による突発天体現象、特に新星と矮新星の研究において、爆発直後のデータを得るため、自律式の、自ら考える自動観測システム「Smart Kanata」を開発した。本システムでは発見直後の新天体のクラス判定に機械学習を、適切な追跡観測の意思決定に情報理論を、自動観測の実施に必要な天候判定などには深層学習を、それぞれ用いており、先端的な技術の集合体システムとなっている。このシステムによって、これまでに矮新星の自動連続撮像、新星の自動分光に成功した。矮新星では降着円盤の幾何構造の進化が初めて明らかになり、新星では初期の高温期を過ぎて、新星風が成長する直前の状態が観測できた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、従来、専門家の知識と経験と基づいた判断によって実施されてきた突発天体現象の追跡観測を、先端的な技術を駆使することで自動化したことに意義がある。特に、適切な判断をするために必要な情報が不十分な状態で、次に取得すべきデータを確率論的に意思決定する仕組みは、他の様々な計測分野でも有用だろう。天文学的には、開発したシステムによって期待通りに初期成果が得られ、質量降着と放出の物理に新たなデータを提供できたことに意義がある。
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