| 研究課題/領域番号 |
21K04275
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分22040:水工学関連
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
朝位 孝二 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (70202570)
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| 研究分担者 |
西山 浩司 九州大学, 工学研究院, 助教 (20264070)
白水 元 東海大学, 建築都市学部, 特任助教 (60808210)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 自己組織化マップ / 豪雨災害 / 気象場分類 / 梅雨前線 / 台風 / 診断モデル / 前線系豪雨 / 台風系豪雨 / JRA55 / 前線性豪雨 / 山口県豪雨災害 / 診断システム / 予測気象場 / 防災情報 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
豪雨や台風接近時に迅速な避難を住民に促すには危機感を喚起する防災情報の提供の工夫が重要である．危機感を喚起する有効な方法の一つとして，現在迫っているハザードが過去に災害を引き起こしたハザードと類似していることを伝えることが考えられる．このためには，過去の多数の豪雨パターンの中から，ターゲットとしている豪雨パターンに類似しているパターンを抽出する必要がある．これには自己組織化マップ（SOM）が有力である．本研究ではSOMを活用した住民避難を促進するためのシステムを開発し社会実装を行うものである．
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| 研究成果の概要 |
本研究はSOMを用いて気象場と豪雨の特性を明らかにすることを目的とする．また数値予報の結果を用いて過去の豪災害をもたらした気象場との類似性から住民に注意を促すシステムを構築することを目的とする．
熊本県人吉地方の令和2年7月豪雨と昭和40年7月豪雨を比較すると豪雨が最も激しかった時間帯はどちらも同じ気象パターンであった．東シナ海領域を対象に豪雨の発生時間帯の傾向を分析し，早朝を中心とした午前に豪雨発生頻度が高くなることが分かった．九州の一級河川流域について豪雨リスクの高い気象場を明らかにした．数値予報のデータを自動入手し，3日先までの豪雨リスクを自動的に表示するシステムを構築した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では豪雨になる前に住民避難を促進するシステムの開発を主目的としている．これまで類似の気象場の判断は人の感覚によるものであったが，SOMを用いることで客観的に類似気象場を判断することが可能となった．これを応用して住民に危機感を与え避難行動のスイッチを入れるシステムを開発した．具体的な社会実装が行われれば，豪雨災害の犠牲者を減少させることができ防災に大きく寄与するものと考えられ，社会的意義は大きい．
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