研究課題/領域番号 |
21K04528
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分25010:社会システム工学関連
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研究機関 | 東京工業大学 |
研究代表者 |
青木 洋貴 東京工業大学, 工学院, 准教授 (00322090)
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研究分担者 |
森下 幸治 東京医科歯科大学, 医学部附属病院, 准教授 (40456207)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2021年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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キーワード | 胸部XP画像診断 / 技能分析 / 逆推論 / XP画像診断 / 画像診断 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は,放射線科医が行う画像診断(読影)のパフォーマンスと視覚認知パターンの関係を調査し,ここから医師の診断方略の特徴と,その背後にある優れた技能の特徴を解明することが目的である.放射線科の協力者を対象に,胸部X線画像およびCTスキャン画像に対する診断時の眼球運動データを獲得し,視覚認知パターンを明らかにし,高度技能との関連性について知見を得る.
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研究実績の概要 |
本研究は,認知プロセス分析における眼球運動データの適切な解釈に向けて概念として提案されている逆推論型のアプローチを実装し,これを胸部XP画像診断における医師の診断業務に適用可能な認知タスク分析方法論として構築すること,およびその適用を通して診断技能の解明に資することが目的である.経験,専門が異なる医師を被験者として,通常の健康診断状況を再現した,現在の画像と過去の画像の変化,比較診断を行う実験を実施し,得られたデータの解析の実施した.この実験で観察される医師のタスクは,多くの既往研究で行われている単一の画像に対する画像診断実験とは状況が大きく異なり,現実の作業環境に近いとともに,処理は複雑なものとなっている.(これは,2つの画像それぞれに対する診断,およびこれらの間の際の解釈等が含まれるためである) これらについて,これまでの成果も合わせて,逆推論アプローチに用いることができる基礎的な資料としてまとめた.すなわち,診断において医師が用いている方針,方略に対応する典型的な注意の推移パターンを得て,観察されるパターンから医師の内的処理を推測する手順について整理をした.さらに,アプローチの適用によって明らかとなった熟練医師の診断方略,およびこれらと経験の異なる医師,ならびに研修医との違いに関する知見についても,蓄積を継続している.これらの成果の一部について,人間工学に関する国際会議で発表した.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
共同研究先がコロナ禍の影響をダイレクトに受ける東京医科歯科大学のER,および放射線診断科であることから,当初は大幅な遅延が見込まれたが,実験規模の縮小等により対応を試みており,研究に重大な問題は生じていないと判断している.
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今後の研究の推進方策 |
今年度は最終年度であり,昨年度実施予定であった実験の実施および成果の取りまとめを行う予定である.
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