| 研究課題/領域番号 |
21K04545
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分25010:社会システム工学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人水産研究・教育機構 (2022-2023)
東京工業大学 (2021) |
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研究代表者 |
Jusup Marko 国立研究開発法人水産研究・教育機構, 水産資源研究所(横浜), 主任研究員 (60762713)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 感染症拡散 / 意思決定過程 / 遵奉者 / 二重層ネットワーク / ワクチン接種率 / 進化ゲーム理論 / ネットワーク科学 / 意思決定 / 定量的モデル化 / 疫学・行動モデル / ワクチン接種 / social dynamics / human decision making / epidemics / vaccination / epidemiology / misinformation / infectious diseases / human behavior |
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| 研究開始時の研究の概要 |
General populations worldwide are becoming increasingly exposed to scientific misinformation, especially about vaccination. This project will combine modeling of socio-epidemiological dynamics with behavioral experiments to reduce the negative effects of misinformation and increase vaccination.
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| 研究実績の概要 |
本研究の最終年度において、感染症拡散と意思決定過程を統合するモデルの開発・解析を達成した。当モデルは、感染症の伝播の物理的接触と意思の伝播の社会的接触の両方を捉える、二重層ネットワーク内で動作する。既存の研究に比べて、合理的と遵奉的な特性を持つ行為者を考慮し、モデルの現実性が向上した。
広範な数値的シミュレーションにより、遵奉的行為を新しいワクチンの受容と既存のワクチンの持続的な使用の両方に影響を与える強力な要因として特定した。社会動態と公衆衛生の結果との複雑な相互作用を明らかにすることで、本研究成果は、標的介入戦略や政策などの策定に貴重な示唆を提供している。
さらに、本研究は、感染症とワクチン接種率の共進化を予測する珍しい試みの1つである。統合モデルのコードは他の研究者が利用できるように、専用のGitHubリポジトリで提供されている。当モデルは、新しい行為者の種類（例：狂信者）、新しい学習の仕方（例：強化学習）、および新しい社会的構造（例：ハイパーグラフ）など、複数の将来的な一般化への扉を開けている。したがって、本研究による成果とツールは、疫学と行動科学の接点での将来の探求に豊かな遺産を残す。
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