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非弾性中性子散乱の精密理論計算と実験の多次元スペクトル照合による水素局所環境分析

研究課題

研究課題/領域番号 21K04634
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分26010:金属材料物性関連
研究機関国立研究開発法人日本原子力研究開発機構

研究代表者

巽 一厳  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, 原子力科学研究部門 J-PARCセンター, 研究主幹 (00372532)

研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2024-03-31
研究課題ステータス 完了 (2023年度)
配分額 *注記
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2021年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
キーワード水素 / 非弾性中性子散乱 / 局所環境分析 / 原子核量子状態 / 第一原理計算 / 水素原子核量子状態 / 水素局所環境 / 水素の中性子振動スペクトル / 局所原子配列 / ヒストグラムビン巾最適化 / 水素近傍局所構造 / 水素吸蔵合金 / 水素原子核量子状態計算 / データ科学
研究開始時の研究の概要

本研究の目的は、非弾性中性子散乱(INS)の非経験的理論計算/実験スペクトルのエネルギーと運動量の多次元空間での照合に基づく水素局所環境分析法を開発し、水素吸蔵合金LaNi5Hxに応用することである。水素原子の量子核効果が調和近似で言及困難な系で、運動量空間上のINS強度分布に顕れる水素原子核の終状態波動関数の対称性を活用し、エネルギー軸のみでは同定が困難な水素吸蔵合金中の水素原子の局所環境を解明する。電子分光の非経験的理論計算とその実験を組み合わせた局所環境分析を行ってきた申請者の経験に基づき、散乱体近傍の局所環境と多次元スペクトルを機械学習手法により結びつけ、水素含有材料を堅牢に分析する。

研究成果の概要

本研究の目的は、非弾性中性子散乱(INS)の非経験的理論計算/実験スペクトルのエネルギーと運動量の多次元空間での照合に基づく水素局所環境分析法を開発し、水素吸蔵合金LaNi5Hxに応用することである。水素原子の量子核効果が調和近似で言及困難な系での水素原子の局所環境を解明する。
空間対称性を考慮した水素原子核量子状態計算に基づくINS理論計算コードを作製し、Ti3Sb/Ti2Sb水素化物、LaNi5水素一次固溶体の実験INSと本計算結果を比較し、水素の局所環境を分析した。主要ピーク構造全てを計算モデルで説明でき、水素の局所環境の分析に同計算手法が有力であることを示した。

研究成果の学術的意義や社会的意義

軽元素水素はX線や電子線では散乱断面積が小さく、中性子散乱を用いた分析が有効であるが、金属系ではその非弾性中性子散乱スペクトルを解釈するうえで調和近似では困難な場合があった。これに対し、水素原子核の量子状態を顕わに計算する方法が提案されていた。本研究は、系の空間対称性を利用しその計算を効率化した。さらに過去の計算では説明できなかったLaNi5Hx水素一次固溶体のピークを説明する原子配列モデルを考案し、この計算手法が実験を再現するのみならず、材料分析を行うに足る予測力を持つことを示した。同計算手法の高度化・整備により、INSによる水素分析の進展が今後期待される。

報告書

(4件)
  • 2023 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2022 実施状況報告書
  • 2021 実施状況報告書
  • 研究成果

    (6件)

すべて 2022 2021 その他

すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (4件) (うち招待講演 1件)

  • [国際共同研究] European Spallation Source(スウェーデン)

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [雑誌論文] Optimization and inference on bin widths for histogramming inelastic neutron scattering spectra2022

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Tatsumi, Yasuhiro Inamura, Maiko Kofu, Ryoji Kiyanagi and Hideaki Shimazaki
    • 雑誌名

      Journal of Applied Crystallography

      巻: -

    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] 中性子材料計測データへの機械学習手法の活用2022

    • 著者名/発表者名
      巽 一厳
    • 学会等名
      日本化学会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] MLFでの機械学習手法の活用の試み2022

    • 著者名/発表者名
      巽一厳、青木裕之、酒井健二、粉川広行
    • 学会等名
      MLFシンポジウム
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] Data-driven density estimation on neutron inelastic and quasi-elastic scattering data2021

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Tatsumi
    • 学会等名
      ANSTO/J-PARC WS: Computational Environment
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] 先進的材料計測データへの機械学習手法の活用2021

    • 著者名/発表者名
      巽一厳
    • 学会等名
      アドバンス・シミュレーション・セミナー2021
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 招待講演

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公開日: 2021-04-28   更新日: 2025-01-30  

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