| 研究課題/領域番号 |
21K05670
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分40010:森林科学関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
太田 徹志 九州大学, 農学研究院, 准教授 (10753717)
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| 研究分担者 |
溝上 展也 九州大学, 農学研究院, 教授 (00274522)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 空中写真 / 森林管理 / 時系列データ / SfM / 時系列 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
森林の減少・劣化を高精度かつ安価にモニタリングする技術の開発が求められている。森林減少・劣化は森林の３次元構造の変化に他ならないので，森林減少・劣化量のモニタリングは，森林の３次元構造の変化を定量化と言い換えることができる。本研究では，長期間にわたり撮影された空中写真から，森林の３次元構造の変化を求める手法の確立を目指す。具体的には，長期間に渡り継続して撮影された空中写真から森林の三次元構造の変化量を軌跡として定量化する。定量化した変化量を利用することに表現することで，地標高データを使用せずに森林減少・劣化を推定する技術を開発する
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| 研究成果の概要 |
森林の伐採などのモニタリングは森林管理を行う上で極めて重要である。本研究は複数時期の撮影された航空写真から森林の変化を検出できるか検証した。具体的には1960年代から2010年代にかけて撮影された空中写真から各時期の森林の3次元構造を復元し，3次元構造の変化から森林の伐採を検出できるか検証した。その結果，伐採からの経過年数（つまり林齢）が分かっている場合，その時の3次元構造を推定できた。一方で，3次元構造から伐採された時期を検出すると，伐採の有無を68%の精度で検出できることが分かった。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
森林の伐採などのモニタリングは森林管理を行う上で極めて重要である。本研究は安価で実用性のある森林のモニタリングシステムの構築を目指し行った。これまで，1期からせいぜい数時期の空中写真を用いた森林モニタリングの研究はあるものの，本研究では10期を超える多時期データから森林の変化の検出を試みた。その結果，既往の衛星データによるモニタリングでは検出できないほどの小さい森林変化も検出できた。本研究はより精緻な森林モニタリング技術の開発につながる可能性がある。
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