| 研究課題/領域番号 |
21K05759
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分40030:水圏生産科学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人海洋研究開発機構 |
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研究代表者 |
五十嵐 弘道 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(地球情報科学技術センター), グループリーダー (10578157)
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| 研究分担者 |
阿部 泰人 北海道大学, 水産科学研究院, 准教授 (40627246)
齊藤 誠一 北海道大学, 北極域研究センター, 研究員 (70250503)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | カツオ / ハビタットモデル / 漁場推定 / リアルタイム修正 / リアルタイム更新 / 隠れマルコフモデル / AIS |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、カツオ漁船のAISデータを活用して操業状態を推定し漁場位置を推定する仕
組みを構築し、そのデータを即時的に導入するハビタットモデルを構築して漁場推定精度を
向上させることを目的とする。漁場形成環境の急激な変化に即応できる新しい仕組みを導入
したハビタットモデルを用いて高精度の漁場推定を実現することにより、気候変動に伴う漁
場形成機構の変化を定量的に把握するとともに、漁場探索を効率化して漁船の燃油消費を抑
え漁業経営の安定化につながる技術の実利用化を目指す。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、漁船のAISデータを活用して漁場位置を推定し、そのデータを即時的に導入して漁場環境の急激な変化に即応したハビタットモデルにより高精度の漁場推定を実現することを目的とした。2015-2018年における日本のカツオ漁船のAISデータに隠れマルコフモデルを適用して得られたカツオ漁場位置データからカツオ漁場推定モデルを作成し、リアルタイムで漁場推定モデルを更新するシステムにより2019年を対象とした疑似リアルタイム漁場推定実験を実施した。その結果、年間のうち複数月で、リアルタイム更新により顕著なAUCの向上が見られた。一方でアップデート時のデータ量に結果が依存していることも確認された。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究で得られた成果を漁業情報サービス企業や地方自治体の水産試験場等で社会実装して高精度の漁場推定精度のモデルプロダクトを漁業者に提供して、漁場探索にかかる燃油コストを削減することで、エンドユーザである漁業者の経営安定化につなげることができる。さらに、リアルタイムデータを活用して気候変動に即応した漁場推定を実現してハビタットモデルの更新前後で得られる差分を活用することで、気候変動に伴う漁場形成機構への影響を定量的に把握することができる。
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