| 研究課題/領域番号 |
21K07193
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分50020:腫瘍診断および治療学関連
|
|---|
| 研究機関 | 香川大学 |
|---|
研究代表者 |
岡野 圭一 香川大学, 医学部, 教授 (20314916)
|
|---|
| 研究分担者 |
曽我 朋義 慶應義塾大学, 環境情報学部(藤沢), 教授 (60338217)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2022年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
|---|
| キーワード | 膵神経内分泌腫瘍 / メタボローム解析 / 代謝 / 遺伝子解析 / CE-MS |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
膵神経内分泌腫瘍は膵腫瘍として2 番目に多く大幅な増加傾向にある。しかしながら、本疾患の特徴でもある病態の多様性については未だ不明な点が多く、手術適応、術後補助療法の意義、切除不能病変や再発症例に対する治療法・薬剤選択など臨床的には多くの課題が残されている．本研究では、これまでの我々行ってきたがん研究の経験をもとに膵神経内分泌腫瘍の多様な病態に、新たな“代謝”という視点からアプローチし、メタボローム解析により解明する事を予定している。この研究成果は個別化医療・新規治療法開発・新規バイオマーカー開発による革新的な成績向上につながる可能性がある。
|
| 研究実績の概要 |
当該施設において切除され凍結サンプルの保存が可能であった膵神経内分泌腫瘍３０例において臨床情報や病理学的情報が収集されデータベースが完成した。
また、本年度はこれらの３０例の凍結サンプルを研究分担者である慶應大学先端生命研究所曽我教授に依頼してCE-MS法によるメタボローム解析を施行した。
メタボローム測定法を用いたイオン性代謝産物の一斉分析を行い、正常組織と腫瘍組織間で有意に変動する代謝産物、代謝経路を解析中である。イオン性、中性代謝産物および中性脂質、リン脂質の代謝産物のデータを統計解析、パスウェイ解析を行うことによって、正常組織に比べて腫瘍組織で有意に変動する代謝産物を明らかにしている。
現在、バイオインフォマティクス専門家と解析方法について検討中である。神経内分泌腫瘍は発生部位（前腸・中腸・後腸）により、その性質が異なることが知られている。今回の検討では、発生部位という方向からの比較も追加することにより、さらに膵神経内分泌腫瘍の代謝系における特徴を明らかにすることを準備している。
そのための検討として、消化管（上部・下部消化管）由来の神経内分泌腫瘍を追加検討する事として、同様に凍結サンプルを慶應大学先端生命研究所でCE-MS法によるメタボローム解析を施行した。消化管由来神経内分泌腫瘍のデータも含めた検討を進めている所である。
また、我々が先行研究で保有している膵癌（浸潤性膵管癌）サンプルのメタボローム解析のデータとも比較することにより、更に深くその特徴を検討できると考えている。
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
サンプル数が当初予定よりやや少なくなったものの、データ収集とメタボローム解析は概ね予定通りに進んでいる。
|
| 今後の研究の推進方策 |
データは収集されたので、バイオインフォマティクス専門家と解析を様々な手法により遂行していく予定である。
|
