| 研究課題/領域番号 |
21K07372
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52010:内科学一般関連
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| 研究機関 | 鹿児島大学 |
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研究代表者 |
大石 充 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 教授 (50335345)
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| 研究分担者 |
窪薗 琢郎 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 講師 (00598013)
川添 晋 鹿児島大学, 医歯学総合研究科, 特任講師 (00810201)
牧迫 飛雄馬 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 教授 (70510303)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | フレイル / 予測 / 生活習慣病 / AI解析 / 口腔フレイル / 身体的フレイル / 精神的フレイル / 社会的フレイル / 予測モデル / 人工知能 / ニューラルネットワーク / 機械学習 / 高齢者コホート |
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| 研究開始時の研究の概要 |
健康長寿・QOL保持を目指すフレイル制御のために、毎年1000名以上の高齢者を多職種・専門的・多面的に評価した高齢者コホート研究データ（垂水研究）を用いて、『フレイルを規定・悪化させている因子は何か？』、『身体的・精神的・社会的フレイルはどのように影響しあっているのか？』、『フレイル出現・悪化を予知・予防できるのか？』の3つのなぞに関して、AI（機械学習・ニューラルネットワーク）解析の手法を用いて明らかにする。
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| 研究成果の概要 |
本研究対象の垂水研究は新型コロナ禍により2020年中止、2021年からの70%規模縮小により計画通りに研究が進んでいない。垂水研究2019年データ・大規模健診データを用い解析で2024年垂水研究再開後速やかに本研究を遂行するための準備をした。アパシーと墓参り・総合的フレイル・満足度、フレイルと意味のある活動・満足度・高次能力・食事の多様性、オーラルフレイルと蛋白摂取・フレイル・サルコペニアといったフレイルの多面的解析を報告した。大規模健診データから高血圧、MetS、慢性腎臓病、心房細動といった疾患発症予測モデルを構築し、高血圧および慢性腎臓病においてAI解析予測能を持つことを証明した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
フレイル（身体的・精神的・社会的・オーラル）は密な相互関連を有し、さらに食事や栄養状態、満足度など生活そのものとも強い関連性を有することを地域住民対象のコホート研究で明らかにした。さらに生活習慣病発症を特定健診から予測ができることやAI解析によりその精度を上げることができることを示して、特定健診から生活習慣病予測を可視化して社会実装するアプリの開発のため特許申請を行った。これらのことから高齢者のフレイルの予測およびその可視化も可能であると考えており、アプリ開発を通じて社会実装にも貢献できると考えている。
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