人工知能を用いた先天性心疾患における革新的な診断支援システムの開発

• 研究課題/領域番号: 21K07595
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 岡山大学
• 研究代表者: 丸川 洋平 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (00745383)
• 研究分担者: 田中 高志 岡山大学, 大学病院, 助教 (10745368) ; 佐藤 修平 川崎医療福祉大学, 医療福祉マネジメント学部, 教授 (30325104)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2021年度)
• 配分額: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 先天性心疾患 / 心臓CT / 人工知能

研究開始時の研究の概要

生まれつきの心臓病である先天性心疾患では、病気や状態を評価するために心臓CTが広く用いられている。しかしながら、心臓の動きや複雑な心構造から、良好な画質を得ることのできないケースは多々存在し、従来の画像診断法では評価に苦慮する症例は少なくない。
近年、人工知能は医療の分野でも研究が進んでおり、導入され始めている。しかしながら、複雑な先天性心疾患における人工知能に関する報告は未だ少ない。本研究は、先天性心疾患における診断支援システムの開発を目的としている。