研究課題/領域番号 |
21K07641
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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研究機関 | 大阪大学 |
研究代表者 |
坪山 尚寛 大阪大学, 大学院医学系研究科, 講師 (00423187)
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研究分担者 |
福井 秀行 大阪大学, 大学院医学系研究科, 特任助教(常勤) (00721101)
大西 裕満 大阪大学, 大学院医学系研究科, 准教授 (20452435)
中本 篤 大阪大学, 大学院医学系研究科, 特任准教授(常勤) (20625199)
太田 崇詞 大阪大学, 大学院医学系研究科, 助教 (20868088)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2022年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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キーワード | 子宮内膜癌 |
研究開始時の研究の概要 |
子宮内膜癌の術前MRIによる深部筋層浸潤の評価は術式決定に重要な役割を果たす。これまでの後方視的な読影実験の報告ではMRIの診断精度は向上してきたが、実臨床において同様に向上が得られているかは分かっていない。本研究では過去10年間に渡って実臨床における術前MRIの診断精度を調査し、診断精度に及ぼす影響因子を多角的に解析する。そして診断能低下を来す原因の究明を行う事により、実臨床において診断能向上を目指すために今後講じるべき対策を明らかにする。また、対策の一つとして重要なMRIの空間分解能(解像度)の設定について、ファントム実験と病理学的解析を組み合わせて診断能向上に向けた最適化を試みる。
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研究実績の概要 |
子宮内膜癌の術前MRIによる深部筋層浸潤の評価は術式決定に重要な役割を果たす。本研究は、子宮内膜癌の筋層浸潤について過去10年間に渡って実臨床における術前MRIの診断精度を調査し、診断精度に及ぼす影響因子を撮影因子、画質因子、読影者因子、患者因子、腫瘍因子について多角的に解析するものである。 令和3年度には、過去10年の子宮内膜癌患者のデータベースを作成し、術前MRI診断と術後病理診断から経時的な術前MRIの診断能を算出した。さらに術前MRI診断能に対する影響因子を解析するためのデータとして、撮影情報、画質情報、読影者情報、患者因子情報、腫瘍の組織型などについてデータ収集を行った。また、病理学的解析に向けた顕微鏡システムの構築を行った。 令和4年度には令和3年度に収集した撮影因子、画質因子、読影者因子、患者因子に関するデータの解析を行った。また、顕微鏡システムを用いた腫瘍の病理学的因子の解析を行い、データベースの構築を進めた。病理学的なデータと他の因子を総合して、最終的な解析を今後行う予定である。この結果によって、今後、実臨床レベルで診断能を向上させるために改善すべき課題が明らかとなる。 MRIファントムを購入し、ファントム実験を開始した。コントラストも空間分解能と視認性の関係に影響するため、異なるコントラストの空間分解能を調べることができるファントムを用意した。MRIの撮影空間分解能と診断能の関係、またそこに及ぼすコントラストの影響について今後解析を行う。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
データベース作成及び解析が順調に進捗している。 ファントム実験も順調に進捗している。
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今後の研究の推進方策 |
令和5年度は、作成した臨床的なデータベースに病理学的データベースを加えて、MRI診断能に対する影響因子の多角的データ解析を行う。また、MRIファントム実験の結果についても解析を行う。
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