研究課題/領域番号 |
21K07679
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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研究機関 | 川崎医科大学 (2022) 鹿児島大学 (2021) |
研究代表者 |
福倉 良彦 川崎医科大学, 医学部, 教授 (50315412)
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研究分担者 |
上村 清央 鹿児島大学, 医歯学域鹿児島大学病院, 講師 (30593652)
吉浦 敬 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 教授 (40322747)
岩永 崇 鹿児島大学, 医歯学域鹿児島大学病院, 診療放射線技師 (40444830)
東 美智代 鹿児島大学, 医歯学域鹿児島大学病院, 准教授 (60315405)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2021年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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キーワード | CEST画像 / 膵癌 / 治療効果 / 予後 / 個別化医療 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、CEST MRIのシーケンス開発・最適化ならびに解析法の開発、APT-CEST による膵腫瘍の診断的有用性の評価、非侵襲的定量的MRIデータと免疫組織的所見との関連の解明、非侵襲的定量的MRIデータによる治療効果・予後との関連を解明することにより、マルチパラメトリック定量的MRIに基づく膵癌の治療効果・予後の予測モデルを開発する。
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研究実績の概要 |
予後不良な膵癌において早期発見および治療効果に基づいた個別化治療による成績の向上は急務であるが、現状の形態や生理的情報画像を用いた画像には限界がある。MRIの分子イメージングの一つであるChemical Exchange Saturation Transfer(CEST)MRIは、これまで取得が困難であった代謝化合物や組織内環境に関する情報を非侵襲的に提供しうる。 よって、① CEST MRI撮像法の膵臓への最適化、② CEST MRIによる膵癌の診断ならびに治療抵抗性の予測法の確立、③ 他の非侵襲的撮像法との組み合わせによるマルチパラメトリック定量的MRIに基づく治療効果・予後の予測モデルの開発を目的として、研究中である。 研究2年度の本年度は、CEST MRIのシーケンス開発・最適化ならびに解析法の開発とCEST MRIによる膵癌の診断ならびに治療抵抗性の予測法の解析を手掛けた。前者に関して、B0マップによる補正と脂肪抑制撮像法(DIXON法)により高精度でAPT信号が得られることが明らかとなり、成果を発表した。CEST MRIによる膵癌の診断ならびに治療抵抗性の予測法に関しては、膵癌85症例でAPT CESTを施行した。これまでのデータを用いて検出能、治療効果および予後との関連に関する解析を進めている。しかしながら、組織学的な線維化の程度、細胞密度、悪性度や増殖能、酸素環境および抗癌剤の標的分子や遺伝子の発現との関連に関しては、現在、切除症例の確保に難航している。最後に、他の非侵襲的撮像法との組み合わせによるマルチパラメトリック定量的MRIに基づく治療効果・予後の予測モデルの開発に関しては、現在も症例を蓄積中である。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
CEST MRIのシーケンス開発・最適化ならびに解析法の開発に関しては、順調に進展している。 APT-CEST による膵腫瘍の診断的有用性の評価、定量的MRIデータと免疫組織的所見との関連の解明は、化学療法施行症例の増加により、切除標本の確保が困難となっている。
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今後の研究の推進方策 |
膵腫瘍が疑われた患者に対しMRI を施行し、得られた組織内環境情報(APT CEST による信号強度、AACID CEST によるpH 情報、ASL 灌流画像による血流量、 IVIM パラメータ)を解析する。 同時に、生存確認を随時行い、臨床的予後因子との最適な組合せを検討する。
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