| 研究課題/領域番号 |
21K08123
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分53020:循環器内科学関連
|
|---|
| 研究機関 | 東京大学 |
|---|
研究代表者 |
金子 英弘 東京大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (70468510)
|
|---|
| 研究分担者 |
藤生 克仁 東京大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (30422306)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2021年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
|
|---|
| キーワード | 循環器学 / 予防医学 / 疫学 / 予防循環器学 / Young Adult / 循環器疾患 / 予防 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
若年者(Young Adult)世代の循環器疾患リスクの増加が先進国共通の課題になっています。本研究においては、循環器疾患予防の観点から、(1)Big Dataを用いた機械学習によるYoung Adult世代の循環器疾患リスク層別化、(2)Young Adult世代でも容易にデータが収集可能な心音による循環器疾患の早期診断、(3)Young Adult世代の循環器疾患リスクである睡眠の質の低下を標的とした循環器疾患予防の可能性、の３つのテーマについて研究を進め、Young Adult世代における循環器疾患のリスク層別化、早期診断、予防戦略の確立を目指します。
|
| 研究成果の概要 |
本邦の大規模リアルワールドデータを用いて修正可能なリスク因子と循環器疾患発症リスクについて広範な解析を行った。その結果、若年成人においても高血圧や糖尿病、肥満などの修正可能なリスク因子は心不全や心房細動、虚血性心疾患、脳卒中など様々な循環器疾患の発症リスクと関連することが明らかとなった。さらに年代別の解析を行うと、これらのリスク因子と循環器疾患発症リスクの相対的関連は中高年者よりむしろ若年者で増強する可能性が示唆された。これらの結果は、循環器疾患予防の観点から若年者における修正可能なリスク因子の管理の重要性を示す重要な貴重な疫学的知見になったと考えている。
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
近年、日本を含む先進国において若年世代の循環器疾患増加が疫学的課題となっている。今回、我々が行った一連の研究は、この課題に焦点を当て、若年世代の循環器疾患予防のために肥満、高血圧、糖尿病などの修正可能なリスク因子のコントロールがとても重要であることを示したものである。今後、これらの研究をさらに発展させることで学術的成果を挙げるのみならず、上記のような社会的、疫学的問題の解決にもつながることが期待される。
|
