| 研究課題/領域番号 |
21K09073
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分55060:救急医学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
吉村 旬平 大阪大学, 医学部附属病院, 医員 (30835202)
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| 研究分担者 |
廣瀬 智也 大阪大学, 医学部附属病院, 助教 (70597509)
小倉 裕司 大阪大学, 大学院医学系研究科, 准教授 (70301265)
濱口 重人 大阪大学, 医学部附属病院, 特任助教(常勤) (20735360)
明田 幸宏 大阪大学, 微生物病研究所, 招へい教授 (60444527)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 感染症 / 迅速診断 / ナノポア技術 / 新型コロナウイルス感染症 / 敗血症 / ナノポア / point-of-care-testing |
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| 研究開始時の研究の概要 |
ナノポア技術と機械学習の融合システムは1粒子検出法による新しい微生物検出系で、これまでに迅速且つ高精度にインフルンザウイルスを検出することに成功している。これまでの知見を基に、臨床現場で10分以内に高精度に微生物（ウイルス・細菌）を検出する検査系を確立するため、以下の2点に目標を絞り研究を実施する。
(1) 培養細菌を用いたスパイク検体でナノポアによる薬剤耐性の有無を含めた細菌の検出が可能であることを明らかにする。
(2) 感染症患者の臨床検体を用いてナノポアで原因微生物（ウイルス・細菌）の検出を行い、point-of-care testingとして原因微生物を迅速に同定できるかを明らかにする。
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| 研究実績の概要 |
ナノポア技術は、直径100nmから10μmの貫通孔を通過する1個の粒子のイオン電流―時間波形を計測する技術である。イオン電流―時間波形は、粒子の体積、形態、表面電荷の情報を持つため、波形パターンの機械学習により、微生物を高精度に検出する検査系への応用が期待されている。本研究では、ナノポア技術と機械学習の融合システムを用いて、短時間で高精度に微生物（ウイルス・細菌）を検出する検査系の確立することを目標に、以下の2点に焦点を当てる。① 培養細菌を用いたイオン電流―時間波形でナノポアによる細菌の検出が可能であることを明らかにする。② 感染症患者の臨床検体を用いて、ナノポアで原因微生物（ウイルス・細菌）の検出を行い、point-of-care testingとして原因微生物を迅速に同定できるかを明らかにする。
令和5年度は、①前年度に作成した識別器の精度評価、②臨床検体におけるパルス波形を用いた識別器の作成を行った。
前年度作成した識別器を用いて培養株に対する識別制度のvalidationを行なった。E.coli、K.pneimoniae、Ps.aeruginosaに対してF値0.7程度であった。
また、前年度に条件設定を行なった臨床検体として収集された細菌尿を用いた、パルス波形から識別器を作成した。E.coli、K.pneimoniae、Ps.aeruginosaに対してF値: 0.784の精度で識別できることを確認した。
一連の研究結果の詳細を来年度報告する予定である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
研究データは予定通り収集できたが、結果の公表までは進めることができなかった。来年度一連の研究結果を報告する予定である。
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| 今後の研究の推進方策 |
培養株、臨床検体を用いたそれぞれの研究結果の詳細を報告する予定である。
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