研究課題/領域番号 |
21K09135
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分56010:脳神経外科学関連
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研究機関 | 帝京大学 |
研究代表者 |
庄島 正明 帝京大学, 医学部, 教授 (80376425)
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研究分担者 |
小泉 聡 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (10733917)
太田 信 東北大学, 流体科学研究所, 教授 (20400418)
岡本 吉弘 国立医薬品食品衛生研究所, 医療機器部, 室長 (40776027)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2021年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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キーワード | アイトラッキング / 手術手技 / 脳血管内治療 / 技能訓練 / カテーテル治療 / 血管モデル |
研究開始時の研究の概要 |
脳血管内治療を実施する術者の目線を、実臨床および非臨床実験を通じて、アイトラッキング装置を用いて記録します。データ取得に際しては患者及び術者の両者から同意を取得します。術者の経験レベルと相関する目線パターンを同定することで、上手に脳血管内治療を行うためにはどこに目線を配分するべきかを明らかにします。本研究の結果は、脳血管内治療の効率的な習得法の開発につながると期待しています。
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研究実績の概要 |
データの収集: 脳血管内治療を実施する術者の経験と相関する目線パラメーターを明らかにするためには、多数の症例が必要であり、実臨床データの収集を行った。 円滑にデータを収集するできるようにするために、術者とデータ収集者のコミュニケーションが必要だった。被検者(患者)に悪影響を与えずに術者とデータ収集者が会話できるようにする為に、ワイヤレスヘッドセットを導入した。これにより、データ収集が円滑に行える様になった。データ取得のために使用していたノートPCが破損して使用できなくなったので、新しくノートPCを購入してデータ収集を続けた。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
臨床データの収集はほぼ順調に進んでいる。しかし、血管モデルを用いて経験が低い術者を対象とした非臨床実験に関しては進捗が大幅に遅れている。 2021年に職場異動があったために研究が大幅におくれ、その遅れを臨床データ解析の点では取り戻しつつあるが、非臨床データ取得の点でまだ取り戻せていない。
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今後の研究の推進方策 |
臨床データは十分に取得できつつある。臨床データの解析を優先的に進め、結果を出すことに注力する。
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