耳科疾患診断・治療のためのデータベース構築と新規ＡＩ診断・解析システムの開発

• 研究課題/領域番号: 21K09604
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分56050:耳鼻咽喉科学関連
• 研究機関: 信州大学
• 研究代表者: 工 穣 信州大学, 学術研究院医学系, 准教授 (70312501)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2021年度)
• 配分額: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 耳科疾患診断 / データベース構築 / AI診断・解析システム

研究開始時の研究の概要

耳鼻咽喉科領域では、中耳炎、感音難聴、頭頸部癌など、画像解析や検査データ解析によって診断が可能となる疾患は多いが、それに対するAI技術の導入は大幅に遅れている。 本研究では、①まずは中耳炎、感音難聴、平衡障害(眼振)などの耳科疾患について、協力機関(大学病院やクリニック)の匿名化データをクラウドサーバー上に集約、データベースを構築する。②そして得られたビッグデータを用いて精密な基礎解析を行い、各疾患の診断精度や、AI診断が可能/不可能な疾患を明確にすることを目的とする。