人工知能を用いた眼内悪性リンパ腫の癌ゲノム診療

• 研究課題/領域番号: 21K09738
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分56060:眼科学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 田岡 和城 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (30529178)
• 研究分担者: 蕪城 俊克 自治医科大学, 医学部, 教授 (00280941) ; 飯島 一智 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 准教授 (30468508) ; 田中 理恵 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (70746388)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2021年度)
• 配分額: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2023年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円); 2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
• キーワード: 機械学習 / 眼内悪性リンパ腫

研究開始時の研究の概要

原発性眼内悪性リンパ腫は、脳中枢神経系へ60-80%と高率に再発し、5年生存率は30%から40%と眼疾患の中でも最も生命予後の悪い難治性疾患である。
年間100万人に4.6人の希少疾患であることもある。未だ、眼内悪性リンパ腫の診断は、病理学的な確定診断が非常に難しいとされており、偽陰性が約30%程度といわれている本研究では、人工知能を用いて病理学的に十分診断が出来なかった側面を、機械学習を行うことにより、精度よく悪性細胞を診断することを目的とする。