| 研究課題/領域番号 |
21K10282
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
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| 研究機関 | 日本大学 |
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研究代表者 |
渋谷 昭子 日本大学, 医学部, 助教 (20611619)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2021年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
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| キーワード | 医療安全 / テキストマイニング / 意思決定 / 思考過程 / 薬物治療 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は、意志決定プロセスには価値観、感情、情報の影響による医療事故・ヒヤリハットの危険が内在するという新しい概念により、医療者の価値観、感情、情報との連関をテキストマニングにより分析・可視化するVDPMマップを構築し、思考の段階からの分析手法を提起して臨床での活用を検証することである。
この達成により医療安全を脅かす価値観、感情、情報との連関を特定し、思考の段階からの早期の対策が実現できる。
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、意志決定プロセスには価値観、感情、情報の影響による医療事故・ヒヤリハットの危険が内在するという新しい概念により、医療者の価値観、感情、情報との連関をテキストマニングにより分析・可視化することにより医療安全への問題解決方法を提案することである。令和4年度に実施した内容は下記のとおりである。
1. 医療事故・ヒヤリハット事例の抽出：（財）日本医療評価機構で公開している「医療事故報告書」から薬物治療において適切と考えられる事例について抽出を行った。
2. テキストマイニングを用いた分析：抽出した事例報告書について、テキストマイニング（Nazuki Emotion Analyser Library使用）により分析を行った。感情の分類法として、Plutchikの「感情の輪」における8つの基本感情を活用した。価値観については、Schwartzの「10種類の価値観」とそれらを統合する4つの高次群について検討した。また、感情と価値観の連関については、Tamirらの文献を参考に分析を行った。
3. VDPM(Visualization of Decision-making Process in Medicine)マップの検討：それらの結果を、意思決定プロセスに影響した価値観、感情や情報について、コレスポンデンス分析にて、多次元空間にプロットして連関を可視化するVDPMマップの検討を行った。最終年度は、パイロット的に医療事故とヒヤリハット事例報告書等のデータを用いてテキストマイニングによる分析を行い、意思決定プロセスに影響した価値観、感情や情報の連関を分析・可視化するより具体的なVDPMマップを作成する。さらに、アンケート調査等をパイロット的に行い、原因分析と活用の有用性について検証を行う予定である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
令和4年度の研究計画として立案した内容についての進捗状況は下記のとおりである。
1. 医療事故・ヒヤリハット事例の抽出
（財）日本医療評価機構で公開している「医療事故報告書」から薬物治療において適切と考えられる事例について抽出を行った。
2. テキストマイニングを用いた分析とVDPMマップの検討
抽出した事例報告書における自由記載分の事故の背景要因の概要について、テキストマイニング（Nazuki Emotion Analyser Library使用）により、出現する単語や出現頻度等について分析を行った。感情の分類法として、Plutchikの「感情の輪」における8つの基本感情（喜び・信頼・恐れ・驚き・悲しみ・嫌悪・怒り・期待）を活用した。価値観については、Schwartzの「10種類の価値観」とそれらを統合する4つの高次群（変化への開放性と保存、自己増進と自己超越）について検討した。また、感情と価値観の連関については、Tamirらの文献を参考に分析を行った。それらの結果として、意思決定プロセスに影響した価値観、感情や情報について、コレスポンデンス分析を行い、連関を可視化するVDPMマップ上へのプロット・マッピング方法について検討を行った。
以上のことから、おおむね順調に進捗している。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和4年度の結果をもとに、パイロット的に医療事故とヒヤリハット事例報告書等のデータを用いてテキストマイニングによる分析を行い、意思決定プロセスに影響した価値観、感情や情報の連関を分析・可視化するより具体的なVDPMマップを作成する。さらに、アンケート調査等をパイロット的に行い、原因分析と活用の有用性について検証を行う予定である。さらに、最終結果を国内外の学会発表、論文などにより公表する予定である。
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